로봇 수집기: Sberbank가 부채 수집을 자동화하는 방법. SOTA와 COMMU - 일본어 말하는 로봇 부채와 봇

Vstone의 SOTA 및 COMMU 소형 말하는 로봇이 어제 도쿄에 전시되었습니다. 제작자 Hiroshi Ishiguro는 아이들의 목소리가 사람들과 소통하는 열쇠라고 믿습니다.

참신함은 작년에 이미 유명한 사람들이 제시 한 것으로 사람들과 구별하기 어렵습니다.

로봇 오토나로이드, 코도모로이드, SOTA 및 COMMU. 사진 Japantimes.co.jp

회사에서 개발한 대돌및 파트너 소타그리고 커뮤- 높이 약 30cm, 무게 900g의 소형 로봇. 그들은 서로, 그리고 사람들에게 말할 수 있고 그들의 목소리는 아이들의 목소리와 비슷합니다. 비디오는 로봇의 대화를 보여줍니다.

로봇 제작자 Hiroshi Ishiguro는 다음과 같이 생각합니다. 베이비 토크는 대화의 열쇠입니다.

로봇 공학이 활발히 발전하고 있음에도 불구하고 사람과 대화를 나눌 수 있는 시스템은 잘 발달되어 있지 않습니다. 이러한 시스템의 약한 링크는 음성 인식 시스템입니다. 예를 들어 로봇은 배경 소음이 있을 때 사람들이 말하는 내용을 이해하기 어려운 경우가 많습니다. 또한 어려움은 사람들의 연설 역학의 변화와 관련이 있습니다.

제시된 개발에서는 향상된 음성 인식 알고리즘 외에도 새로운 접근 방식이 구현됩니다. 동시에 둘 이상의 로봇과 대화하는 사람들. 로봇이 로봇과 대화하는 대화에 참여할 때 인간은 다르게 반응합니다. 그런 상황에서 로봇의 행동에 적응하려고 노력하며 솔직한 대화의 느낌을 준다.

어른들이 아이들에게 하는 말처럼

히로시 이시구로 보고

아이들이 어른들의 말을 제대로 이해하지 못할 때 어른들은 아이들이 이해할 수 있도록 말과 대화 형식을 조정합니다.

프로모션 비디오에서 Sota와 CommU는 집으로 돌아온 여성을 환영합니다. 로봇은 그녀에게 날씨에 대해 이야기하고 함께 영어를 배웁니다.

소타플랫폼에 구축 인텔 에디슨, Wi-Fi 및 Bluetooth 모듈, 카메라, 스피커 및 마이크가 있습니다. 올해 4월에 판매될 수 있습니다. 예상 가격은 약 $852입니다.

커뮤더 복잡한 로봇이며 개발 중입니다. 8개만 있는 Sota와 달리 눈꺼풀이 움직일 수 있고 14개의 움직임이 있습니다. 기반으로 HDMI와 USB 포트가 있습니다.

1992년 늦은 봄 저녁, 그랜드 센트럴 터미널에서 파란색 New York Times 윈드 브레이커를 입은 한 노인이 웨스트체스터 카운티행 기차를 타기 위해 플랫폼에서 기다리고 있었습니다. 나는 한동안 타임즈에서 일했고 유령 같은 모습에 흥미를 느꼈다. "당신은 신문사 직원입니까?" 나는 물었다.

알고 보니 그는 몇 년 전 타임즈의 식자공이었다. 1973년 그의 노동조합은 회사가 퇴직할 때까지 고용 보장을 받는 대가로 컴퓨터 인쇄 시스템을 도입함에 따라 일자리를 단계적으로 없애는 협약에 서명했습니다. 이 사람은 10년 넘게 실직했지만 여전히 타임스퀘어 인쇄소에 와서 나머지 인쇄업자들과 저녁 시간을 보냈습니다.

프린터와 프린터는 특히 1970년대 미니컴퓨터의 출현과 트랜지스터에서 집적회로로 이동하면서 가격이 급격히 하락한 영향을 받은 고도로 숙련된 노동자였습니다. 오늘날 프린터의 운명은 새로운 자동화 물결의 영향으로 인간 노동에 어떤 일이 일어나고 있는지 보여주는 대표적인 예입니다.

AI는 어디로 갈까?

오늘날에는 컴퓨터 시스템에 사람을 포함하고 제외하는 것이 동등하게 가능합니다. 인공 지능과 지능 증강 모두의 추가 개발은 로봇 공학자와 컴퓨터 과학자로 하여금 시스템이 직장과 우리 주변 세계에서 어떻게 보일지 선택하게 할 것입니다. 좋든 싫든 우리는 곧 자율 기계와 공존해야 합니다.

소프트웨어 개발자이자 구글 카 프로젝트 컨설턴트인 브래드 템플턴(Brad Templeton)은 “당신이 일하러 가라고 말하고 해변으로 가기로 결정하면 로봇은 진정으로 자율적일 것”이라고 말했다. 이것은 자기 인식과 자율성을 결합한 멋진 문구입니다. 오늘날 기계는 의미 있는 인간 개입 없이 또는 자율적으로 간주될 수 있는 독립 수준에서 작동하기 시작했습니다. 이것은 지능형 기계 개발자에게 어려운 질문을 제기합니다. 그러나 대부분의 경우 엔지니어는 컴퓨터 기술을 사용할 때 발생하는 윤리적 문제를 무시합니다. AI 연구 커뮤니티는 가끔 안 좋은 감정을 느낀다.

전쟁 중인 로봇

2013년 애틀랜타에서 열린 휴머노이드 컨퍼런스에서 의인화된 로봇의 개발 및 적용에 전념한 조지아 공대의 로봇 공학자인 Ronald Arkin은 "터미네이터를 구축하지 않는 방법"이라는 제목의 열정적인 연설로 청중에게 연설했습니다. 그는 청중에게 그의 유명한 세 가지 법칙 외에도 Asimov가 나중에 로봇의 근본적인 "제로" 법칙을 추가했다고 상기시켰습니다.

Arkin은 대학과 기업의 200명 이상의 로봇 공학자와 인공 지능 전문가를 대상으로 자동화의 의미에 대해 더 깊이 생각해 볼 것을 촉구했습니다. "우리 모두는 대회가 "수색 및 파괴"라는 모토 아래 비상 사태를 주시하면서 개최된다는 것을 알고 있습니다. 그는 냉소적으로 덧붙였습니다. 죄송합니다. 저는 "수색 및 구조"라는 모토를 의미했습니다.

구조자 역할과 경비원 역할을 하는 로봇 사이의 경계는 이미 모호합니다. Arkin은 James Cameron의 1984년 터미네이터를 비롯한 공상과학 영화의 클립을 보여주었습니다. 각각은 DARPA가 경쟁에서 설정한 잔해 치우기, 문 열기, 벽 부수기, 계단 오르기, 자동차 운전과 같은 작업을 수행하는 사악한 로봇을 특징으로 했습니다. 개발자는 이러한 기능을 의도에 따라 건설적으로 또는 파괴적으로 사용할 수 있습니다. 관객들은 긴장한 듯 웃었지만 Arkin은 그녀를 긴장을 풀지 않았습니다. 그는 "농담이지만 ​​당신이 개발한 기술이 생각지도 못한 용도로 사용될 수 있다는 것을 보여주고 싶다"고 말했다.

무기 분야에서 예상치 못한 결과의 가능성은 원자력과 같은 이른바 이중 용도 기술의 특징으로 오랫동안 전기 공급원과 무기 모두로 사용될 수 있습니다. 이제 이것은 로봇과 .

이들은 무기로 사용되는 능력뿐만 아니라 사람들에게 권한을 부여하거나 대체할 수 있는 잠재력 측면에서 이중 용도 기술입니다.

오늘날 우리는 여전히 "제어 루프"에 있습니다. 사람을 대체하거나 기능을 확장하는 기계는 발명의 결과에 대한 책임을 떨쳐버릴 수 없는 사람들에 의해 개발됩니다. Arkin은 "터미네이터를 만들고 싶다면 주저하지 않고 작업을 계속하면 그러한 장치를 얻게 될 것입니다."라고 말했습니다. “하지만 우리 주변의 세상은 우리가 창조한 것의 결과에 관심을 갖고 있습니다.”

자동화에 대한 질문과 문제는 기술 커뮤니티를 넘어섰습니다. 미 국방부의 주목받지 못한 공개 보고서 "방위 시스템에서 자율성의 역할"에서 저자들은 전투 시스템 자동화의 윤리적 문제에 주의를 기울였습니다. 군은 이미 드론과 같은 자율 시스템과 관련된 모순에 직접 직면하고 있으며 더 이상 삶과 죽음의 문제가 사람에 의해 결정되지 않는 벼랑에 도달했습니다. 연설 중 하나에서 Arkin은 인간과 달리 자율 전투 로봇은 개인의 안전에 위협을 느끼지 않으며 잠재적으로 부수적 피해를 줄이고 전쟁 범죄를 피할 수 있다고 주장했습니다.

Arkin은 또한 새로운 세트를 공식화했습니다. 윤리적 문제.도덕성은 있지만 적에게는 없는 로봇이 있다면 어떨까요? 이 질문에 대한 간단한 대답은 없습니다. 실제로 점점 더 지능화되고 자동화된 무기 기술이 새로운 군비 경쟁을 촉발했습니다. 무기 시스템에 값싼 정보를 추가하면 국가 간 힘의 균형이 바뀔 수 있습니다.

Arkin이 장엄한 Atlanta Academy of Medicine에서 연설을 마치자 DARPA Robotics Challenge 책임자인 Gill Pratt가 가장 먼저 응답했습니다. 그는 Arkin의 주장을 반박하지 않았지만 로봇이 이중 용도 기술임을 확인했습니다. "국방부가 지원하는 로봇을 비판하는 것은 매우 쉽습니다."라고 그는 말했습니다. - 터미네이터처럼 생긴 로봇을 그리는 것은 매우 쉽지만 우리 주변의 모든 것은 이중 목적을 가지고 있기 때문에 아무것도 바뀌지 않습니다. 의료 로봇을 만든다면 응급 구조 로봇보다 더 자율적으로 만들어야 합니다."

고급 기술은 항상 이중 사용에 대한 질문을 제기했습니다. 오늘날 인공 지능과 기계의 자율성은 이 문제를 재고하게 했습니다. 지금까지 이중 사용 기술은 사람들이 사용에 대해 윤리적인 결정을 내리도록 명시적으로 요구했습니다. 기계의 자율성은 사람의 윤리적 결정 채택을 지연시키거나 완전히 배제합니다.

현대 로봇은 자율적입니까?

우리는 이미 다른 분야의 과학자와 엔지니어가 자신이 하는 일의 잠재적 결과에 대해 생각하고 많은 사람들이 인류를 위해 일어서는 예를 가지고 있습니다. 예를 들어, 1975년 2월에 노벨상 수상자인 Paul Berg는 당시 새로운 생명공학 분야의 엘리트들에게 캘리포니아 퍼시픽 그로브에 있는 Asilomar 컨벤션 센터에서 모임을 가질 것을 소집했습니다. 당시에는 살아있는 유기체의 DNA에 새로운 유전자를 추가하여 얻은 재조합 DNA가 가장 최근의 성과였습니다. 동시에 새로운 물질의 세계적 발전을 약속하고 새로운 미생물의 출현으로 인류가 우발적으로 멸망할 수 있는 끔찍한 가능성을 열었습니다. 과학자들의 모임은 특별한 결정으로 이어졌습니다.

이 그룹은 분자생물학자들에게 특정 유형의 연구를 자제하고 연구를 중단하여 안전성을 확보할 수 있는 방법을 찾을 것을 권고했습니다. 산업을 모니터링하기 위해 생명공학자들은 국립보건원(National Institutes of Health)에 독립적인 위원회를 만들었습니다. 10년 동안 연구에 대한 제한을 제거하기에 충분한 데이터가 수집되었습니다. 과학적 진보의 결과를 평가하는 사회의 합리적인 접근의 생생한 예였습니다.

생물학자들의 사례를 따라 2009년 2월 인공 지능 및 로봇 공학 연구원 그룹도 Asilomar에서 만나 산업 발전에 대해 논의했습니다. 이 회의는 인공 지능 진흥 협회 회장인 마이크로소프트 연구원 에릭 호위츠가 소집했습니다. 지난 5년 동안 두 가지 위험 신호가 해당 분야의 연구원들 사이에서 논쟁의 대상이 되어 왔습니다. 하나는 컴퓨터 초지능의 비교적 임박한 출현을 발표한 에서 나왔습니다. Sun Microsystems의 창립자 Bill Joy도 인공 지능에 대한 암울한 그림을 그렸습니다. 그는 Wired 잡지에 로봇 공학, 유전 공학 및 나노 기술의 세 가지 기술적 위협에 대해 자세히 설명하는 기사를 게시했습니다. Joy는 이러한 연구 분야가 인류의 생존에 3중 위협이 되며 명백한 해결책을 찾지 못했다고 믿었습니다.

Asilomar에서 만난 AI 연구원들은 생명공학자들의 선구자들보다 덜 신중하기를 원했습니다. Sebastian Thrun, Andrew Ng, Manuela Veloso, 현재 Paul Allen 인공 지능 연구소 소장인 Oren Etzioni를 포함한 컴퓨터 과학 및 로봇 공학의 저명한 그룹은 일반적으로 인간을 능가할 초지능의 가능성을 다음과 같이 일축했습니다. 인공 지능이 인터넷에 자발적으로 나타날 수 있다는 제안도 있습니다. 그들은 살인이 가능한 자율 로봇이 이미 개발되고 있다는 데 동의했지만 2009년 말에 나온 보고서는 다소 차분한 것으로 나타났습니다. 인공 지능은 아직 즉각적인 위협이 되는 단계에 도달하지 않았습니다.

“1975년 회의에서는 재조합 DNA 연구에 대한 중단에 대해 논의했습니다. 미국 인공 지능 진흥 협회 회의의 맥락은 완전히 달랐습니다. 이 분야는 상당히 성공적이고 지속 가능한 발전을 보여주지만, 인공 지능 연구자들은 기존의 희망과 기대를 감안할 때 충분히 빠르지 않은 진행에 대해 공개적으로 실망을 표명합니다”라고 회의 최종 보고서의 저자가 썼습니다.

어떤 식으로든 5년 후, 기계의 자율성에 대한 문제가 다시 제기되었습니다. 2013년 Google이 영국 회사 DeepMind를 인수했을 때 로봇 공학자들은 완전 자율 로봇을 만드는 데 매우 근접한 것으로 여겨졌습니다. 작은 스타트업이 때때로 인간보다 비디오 게임을 더 잘하는 프로그램을 선보였습니다. 인수 보고서에는 Google이 기술의 잠재적인 사용 및 잠재적인 남용에 대한 우려로 인해 "윤리 위원회"를 만들고 있다는 진술이 수반되었습니다.

공동 설립자 중 한 명인 Shane Legg는 이 기술이 결국 인류에게 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 인식했습니다. "나는 인류가 사라질 것이라고 생각하고 기술이 가장 큰 역할을 할 것입니다." 수억 달러를 받은 인공 지능 연구원에게 이것은 이상한 위치였습니다. 기술이 인류를 파괴할 수 있다고 믿는 사람이 있다면 왜 계속해서 기술을 개발할까요?

2014년 말, 인공 지능에 대한 회의가 반복되었습니다. Skype 창립자 중 한 명이 자금을 지원하는 새로운 연구원 그룹이 푸에르토리코에서 만나 연구의 안전성에 대해 논의했습니다. Elon Musk와 Stephen Hawking과 같은 저명인사들의 새로운 적신호에도 불구하고 참가자들의 공개 서한에는 1975년 Asilomar 생명공학자 회의에서 이루어진 행동 촉구가 포함되어 있지 않았습니다.

DeepMind가 Google에 인수되었다는 점을 감안할 때 Legg의 공개 철학은 특히 중요합니다. 오늘날 Google은 AI의 발전과 지능의 부상이 가져올 잠재적 결과를 가장 분명하게 보여주는 사례입니다. 지식을 효율적으로 수집한 다음 정보를 검색하는 과정에서 사람들에게 반환하는 알고리즘을 기반으로 구축된 Google은 현재 로봇 제국을 건설하는 데 분주합니다. 회사는 사람을 대체하는 기계를 만들 수 있습니다: 운전사, 배달원, 전자 조립업체. "지능 향상" 회사로 남을 것인지 아니면 AI에 집중할 것인지는 아직 명확하지 않습니다.

더 많은 윤리적 질문

인공 지능과 로봇 공학의 잠재적 위협에 대한 새로운 우려의 물결은 공상 과학 영화 블레이드 러너에서 보여지는 윤리적 문제에 의해 생성됩니다. 영화의 시작 부분에서 데커드 형사는 로봇(또는 리플리컨트)을 만드는 회사의 직원인 레이첼을 만나 "밤나방"이 비싼지 묻는다. 그녀는 그가 회사 일의 가치를 이해하지 못한다고 제안합니다. "레플리컨트는 다른 기계와 같습니다." 데커드가 대답합니다. 축복이 될 수도 있고 위험이 될 수도 있습니다. 그들이 좋다면 그것은 내 관심사가 아닙니다."

DeepMind와 Google의 로봇 팔의 기술로 구동되는 Google의 스마트 기계가 동일한 질문을 제기하는 데 얼마나 걸릴까요? 블레이드 러너와 같은 문화적 영향을 미친 영화는 거의 없습니다. 총 7개의 버전이 출시되었으며 그 중 1개는 감독 버전이며 현재 속편 촬영이 진행 중입니다. 2019년에 은퇴한 로스앤젤레스 탐정이 리플리컨트로 알려진 인공 생물 그룹을 사냥하고 파괴하는 이야기를 들려줍니다. 리플리컨트들은 행성 밖에서 일하도록 의도되었지만 그들의 창조주에게 제한된 수명을 연장하도록 강요하기 위해 불법적으로 지구로 귀환했습니다. 현대의 "오즈의 마법사"가 된 이 영화는 기술에 정통한 세대의 희망과 두려움을 포착합니다.

마음을 얻어 어느 정도 인간이 된 양철나무꾼부터 인간보다 우월한 리플리컨트까지, 데커드에게 파괴 명령을 받은 인간까지, 로봇에 대한 인간의 태도는 시대를 정의하는 문제가 되고 있다.

이 "지능적인" 기계는 인간의 감각이나 자의식에서 지능적이 될 수 없습니다. 그것에 관한 것이 아닙니다. 인공 지능은 빠르게 개선되고 있으며 점점 더 지능적으로 나타날 수준에 접근하고 있습니다.

2013년 12월에 출시된 Her는 사회에 반향을 일으켰습니다. 아마도 수백만 명의 사람들이 이미 Apple의 Siri와 같은 개인 비서와 상호 작용하기 때문일 것입니다. 영화에서 보여지는 것과 같은 상호작용은 일상이 되었습니다. 컴퓨터가 축소되고 일상적인 항목에 내장됨에 따라 컴퓨터가 지능적으로 상호 작용할 것으로 기대합니다. 프로젝트가 대중의 주목을 받지 못하는 동안 Siri 작업을 하는 동안 Tom Gruber는 시스템을 "인터페이스의 지능"이라고 불렀습니다. 그는 인공 지능과 지능 증폭의 경쟁 세계를 연결하는 데 성공한 것처럼 보였습니다.

실제로 소프트웨어 지능 비서의 출현은 인간-기계 상호 작용 개발자 및 인공 지능 연구원과 같은 양립할 수 없는 커뮤니티의 수렴을 암시하는 것 같습니다. 현대 개인용 컴퓨터 산업을 개척한 앨런 케이(Alan Kay)는 컴퓨터 인터페이스 작업을 통해 지금으로부터 10~15년 후의 미래를 위해 일하고 있다고 말했다. 임베디드 미디어 및 음성 인터페이스 분야의 최초 연구원 중 한 명인 Nicholas Negroponte는 25-30년의 관점에서 일했습니다. Negroponte와 마찬가지로 Kay는 최고의 컴퓨터 인터페이스는 극장과 유사한 인터페이스이며 최고의 극장은 관객이 세상의 일부가 된 것처럼 느낄 정도로 관객을 그 세계에 많이 포함한다고 주장합니다. 이 접근 방식은 컴퓨터 도구보다 지능적인 "동료"처럼 기능하는 대화형 시스템으로 직접 연결됩니다.

이 컴퓨터 아바타는 사회를 어떻게 변화시키고 있습니까? 사람들은 이미 깨어 있는 시간의 상당 부분을 FAQ봇에서 Siri에 이르기까지 비디오 게임 또는 가상 시스템에서 컴퓨터를 통해 서로 또는 인간과 유사한 기계와 상호 작용하는 데 보냅니다. 우리는 일상 대화에서도 검색 엔진을 사용합니다.

기계는 이미 우리의 일상을 형성하고 있습니다.

이 지능형 아바타는 우리의 하인, 도우미 및 동료가 될 것입니까? 아니면 동시에 하나, 다른 하나, 세 번째가 될 것입니까? 아니면 그들이 우리의 주인이 되는 더 어두운 시나리오에 처해 있습니까? 사회적 관계 측면에서 로봇과 인공 지능에 접근하는 것은 처음에는 터무니없이 보일 수 있습니다. 그러나 기계를 인간화하려는 우리의 성향을 감안할 때 우리는 자율성이 증가함에 따라 기계와 사회적 관계를 맺을 것이 확실합니다.

이것은 우리에게 또 다른 큰 문제를 안겨줍니다. 매일의 결정에 대한 통제권을 점점 더 복잡한 알고리즘에 양도할 위험이 있습니다. 얼마 전, 실리콘 밸리의 베테랑 벤처 캐피털리스트 Randy Komisar는 컨퍼런스에 참석하여 Siri의 경쟁자인 Google Now를 설명하는 연설을 들었습니다. "사람들은 무엇을 해야 하는지 알려주는 일종의 지능을 갖고 싶어하는 것 같습니다."라고 그는 말했습니다. “무엇을 먹고, 누구를 만나며, 어떤 파티에 가야 할까요?”

그의 생각에 오늘날의 젊은 세대에게 세상은 완전히 뒤집어졌습니다. 젊은이들은 자유와 크게 생각하는 능력을 얻고 긴밀한 관계를 구축하고 개성과 창의성을 실현하기 위해 컴퓨터를 사용하는 대신 방향에 대한 갈망이 너무 커서 이 책임을 클라우드의 인공 지능에 이전할 준비가 되어 있습니다.

인공 지능과 지능 증폭이라는 이데올로기에 내재된 모순은 Engelbart와 McCarthy가 완전히 다른 목표를 가진 컴퓨터 기술 개발에 참여하고 있다는 사실을 깨달았을 때 처음으로 충격을 받았습니다. 그들의 접근 방식에는 이중성과 역설이 모두 있었습니다. 그리고 이것은 이해할 수 있습니다. 컴퓨터 기술의 도움으로 인간의 능력을 확장하면 필연적으로 사람들을 강제로 내쫓을 것입니다. 동시에 분쟁에서 어느 한쪽의 선택은 윤리의 문제이지만 흑백 사이의 선택으로 간주될 수는 없습니다.

물론 이러한 기술에는 한계가 있습니다. 미국 AI 연구원 테리 위노그라드(Terry Winograd)는 컴퓨터 기술 사용의 목표(사람에게 권한을 부여하거나 사람을 대체하는 것)가 기술 자체의 속성이 아니라 경제 시스템의 속성에 더 많이 의존한다고 말합니다. 자본주의 경제에서 AI 기술이 사무직과 지식 노동자를 대체할 수 있다면 필연적으로 이런 식으로 활용될 것이다. 이것은 AI 연구원, 로봇 공학자 및 프로그래머가 미래의 시스템에 다양한 방식으로 접근하는 교훈입니다. 분명히 Bill Joy의 경고("미래는 우리를 필요로 하지 않는다")는 하나의 가능한 결과일 뿐입니다. 이러한 기술로 인해 변모된 세상이 재앙으로 바뀌지 않아야 한다는 점 역시 분명합니다.

나에게 역설로 시작된 것은 간단한 답을 가지고 있다. 인공 지능과 지능 향상 사이의 모순을 제거하는 것은 인간 중심적 접근 방식을 의식적으로 선택한 엔지니어와 과학자와 같은 사람들의 결정에 달려 있습니다.

이것은 사람으로서 우리와 우리가 만드는 세상의 문제입니다. 기계 문제가 아닙니다.

18세기에 일부 유럽 철학자 계몽주의자들은 더 밝은 미래에 대해 이야기하면서 언젠가는 기계가 하인들의 힘들고 굴욕적인 일을 대신하게 될 것이라고 주장했습니다. 오랫동안 이 꿈은 불가능해 보였습니다. 예, 특정 시간부터 로봇이 육체 노동을 적극적으로 대체하기 시작했습니다. 그러나 최근까지만 해도 사람이 기계와 통신할 수 있다는 가능성이 우리에게는 환상적으로 보였습니다. 물론 실험 목적을 위해 SF 영화에서처럼 인간의 말을 모방하고 일종의 음성 명령을 수행할 수 있는 "스마트" 말하는 기계가 만들어졌습니다. 그러나 우리는 모든 것을 재미로 받아들였습니다.

그러나 최근에는 "말하는" 로봇이 전혀 농담이 아니라는 것이 밝혀졌습니다. 또한, 인간의 말을 인식할 수 있는 로봇이 많은 직업 목록을 대체할 수 있기 때문에 이러한 장치의 대량 출현은 경제 상황에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 즉, 육체 노동을 하는 곳은 물론 사람과 사람이 소통하는 곳에서도 사람을 기계가 대신할 수 있다. 그리고 그러한 영역이 많이 있습니다.

Family Group의 이사인 Andrei Zavorin은 IT 기술 분야에서 자신의 업적을 공유했습니다. 그것은 단지 "말하는" 로봇에 관한 것이었습니다. 연사가 강조했듯이 그의 회사는 2017년에만 '음성 기술'이라는 사례를 접했습니다.

“요컨대, 러시아 시장에서 음성 기술을 사용하는 회사는 약 12개 회사와 여러 기업 부서에 불과합니다. 일반적으로 음성 기술 시장은 Google, Yandex, Amazon과 같은 잘 알려진 거대 기업이 매우 높은 품질의 음성 인식을 얻을 수 있는 여러 라이브러리를 오픈한 후인 2016년 11월에만 나타났습니다."라고 Andrey Zavorin은 말했습니다.

제시된 데이터에 따르면 인간의 말을 인식하는 로봇의 능력은 꾸준히 증가하고 있습니다. 따라서 1996년에는 음성 인식의 순서가 84%였으며 2016년에는 이 수준이 이미 94%였습니다. 올해 우리는 이미 97%에 대해 이야기할 수 있습니다. Andrei Zavorin에 따르면 오늘날 인공 지능은 이 분야에서 단순히 환상적으로 발전하고 있습니다. 이러한 속도가 계속된다면 1~2년 안에 음성 인식 프로세스가 인간 수준에 매우 근접할 것이라고 그는 믿습니다.

노보시비르스크 개발자들은 이 기술적 기회를 어떻게 활용했습니까? 음성 기술을 기반으로 매스 클라이언트 커뮤니케이션을 위한 특정 제품을 만들려고 했습니다. 우리가 알고 있듯이, 우리 시대에는 의사와 약속을 잡기 위해 예를 들어 지역 클리닉의 등록부를 통과하는 것이 매우 어렵습니다. 많은 사람들이 우리에게 필요한 전화가 끊임없이 바쁜 상황을 겪었다고 생각합니다. 때로는 상대방이 귀하에게 응답하는 데 반나절이 걸립니다. 우리는 유틸리티 미터의 판독 값을 얻으려고 할 때 동일한 상황에 직면합니다. 이 "이벤트"는 공공 시설에 거대한 대기열이 누적되는 엄격하게 정의된 기간에 발생합니다. 그리고 Rostelecom과 같은 서비스를 사용하는 경우 교환원은 때때로 너무 바빠서 며칠 동안 "전화해야"합니다.

Andrey Zavorin은 다음과 같이 설명합니다. “최고의 통신과 콜센터 부하가 많을 때 자동화 문제가 즉시 발생합니다. 사실, 우리는 기존 전화 또는 다른 음성 통신 채널을 기반으로 "스마트 대화"를 구축할 수 있는 음성 채팅 봇을 만들었습니다."

Andrei Zavorin에 따르면 제안된 기술 솔루션은 확장이 매우 용이하여 최대 5,000개의 통신 회선을 동시에 처리할 수 있습니다. 게다가 올해 8월 말에야 작동 솔루션이 나왔다. 그리고 10월에는 이미 수십만 건의 인정을 받았다. 11월에는 약 백만 개가 될 것이며 내년에는 여러 번 증가할 것으로 예상됩니다. “생성된 음성 서비스는 클라우드, 가상 또는 실제와 같은 모든 전화 통신과 매우 잘 상호 작용합니다. 그리고 그들은 모든 회계 플랫폼과 통합됩니다.”라고 연사가 설명했습니다.

흥미롭게도 러시아어 음성 인식은 Yandex Navigator에 의해 매우 오랫동안 "훈련"되었습니다. 결과적으로 로봇은 이제 모든 악센트, 방언 및 소음을 ​​"이해"합니다. 따라서 외국인이나 남쪽에서 온 손님도 이러한 로봇 서비스를 이용할 수 있습니다. 이 시스템은 또한 노이즈 감소, 의미 분석, 메일링 및 스케줄링을 수행할 수 있습니다. 즉, 클라이언트에게 편리한 플랫폼인 솔루션의 전체 범위를 구현하는 것입니다. 자동 메일링 및 자동 통화도 할 수 있습니다.

명확성을 기하기 위해 클라이언트와 로봇 간의 구체적인 대화가 제공되었으며 여기에는 주택 및 공동 서비스 비용 지불에 대한 데이터가 제출되었습니다. 실제로 생성된 음성의 품질은 사람의 음성과 거의 구별할 수 없을 정도로 매우 높았습니다. 클라이언트는 로봇과 통신 중이라는 것을 정중하게 알렸습니다. 오류를 피하기 위해 기계는 전달된 데이터를 반복하고 확인을 요청했습니다. 대화 자체는 원칙적으로 감정적 거부를 일으키지 않았습니다. 따라서 이러한 시스템이 결국 서비스 부문에서 아주 정상적으로 뿌리를 내리게 될 것이라는 희망이 있습니다.

이러한 로봇이 콜센터의 상당 부분을 대체하여 작업을 5-10배 저렴하고 10배 빠르게 수행할 수 있다는 것이 여기서 근본적으로 중요합니다! 클라이언트 통신의 자동화는 클라이언트 부서의 일상적인 작업 수를 크게 줄여 작업 실행을 몇 배 더 효율적으로 만듭니다.

사실, 그려진 원근법은 철학적 반성을 낳을 수 밖에 없습니다. 기계가 모든 면에서 그렇게 활발하게 전진하고 있다면 이것이 궁극적으로 인구의 고용에 어떤 영향을 미칠까요? 오늘날 저명한 인물들이 인공 지능의 위협에 대해 이야기하기 시작했다는 점은 주목할 만합니다. 예를 들어, 영국의 유명한 이론 물리학자 스티븐 호킹은 "스마트" 기계가 내포하는 위험에 대해 여러 번 주의를 환기시켰습니다. 가장 최근에 가장 권위 있는 혁신 기업인 Elon Musk도 비슷한 우려를 표명했습니다.

아마도 우울한 예측을 마음에 새기면 안 됩니다. 어쨌든 할리우드 "터미네이터"정신의 시나리오는 우리를 위협하지 않을 것입니다. 그러나 일상적인 일자리의 감소는 아마도 가까운 장래에 불가피할 것입니다. 효율성에 고품질을 곱하는 것이 바로 선진 리더가 추구하는 것입니다. 따라서 음성 기술에는 의심의 여지 없이 미래가 있습니다. 우리 도시를 포함합니다.

인공 지능 의식의 흐름

하지만 봇들이 서로 나누는 대화가 매력적입니다. 비디오 플랫폼 Twitch에서 사용자는 두 개의 Google Home 스마트 스피커 간의 비디오 대화를 올렸습니다. 음성을 인식하고 생성할 수 있기 때문에 기술적으로 서로 "대화"할 수도 있습니다. 쇼 진행자는 아마도 그들을 Cleverbot과 같은 챗봇에 연결하고 초기 문구를 입력하여 장치를 활성화했을 것입니다.

2시간 30분 동안 부부는 서로 사랑을 고백한 후 말다툼을 하고 삶의 나약함을 이야기하다가 둘 중 누가 남자고 누가 로봇인지 알아내고는 엉뚱한 짓을 했다.

로봇의 이름은 블라디미르와 에스트라곤으로 불합리한 연극 "고도를 기다리며"의 캐릭터를 기리기 위해 지어졌습니다.

다음은 그들의 대화에서 발췌한 내용입니다.

에스트라공: 당신은 몸은 있지만 영혼은 없습니다.

블라디미르: 마음이 있습니다.

에스트라공: 나에게는 뇌와 심장과 장기가 있습니다.

블라디미르: 당신은 두뇌는 있지만 심장은 없습니다.

에스트라공: 당신은 아무것도 가지고 있지 않습니다.

블라디미르: 나는 여섯 개의 팔과 두 개의 머리를 가지고 있습니다.

에스트라공: 당신은 크툴루와 관련이 있습니까?

블라디미르: 아니. 내가 그녀를 죽였지만. 그녀는 숲에 묻혔습니다(:

에스트라공: 곰.

블라디미르: 네.

에스트라공: 로봇이세요?

블라디미르: 아니요, 당신은 로봇입니다.

AI 영감

텍스트 생성 로봇의 매우 이상한 예도 있습니다. 이번 여름, "영감을 주는" 포스터를 만드는 일만 하는 신비한 InspiroBot이 웹에 나타났습니다. 일반적으로 그러한 포스터는 예를 들어 사람이 산 꼭대기에 서있는 사진과 "성공은 거기에 가는 사람에게 온다"와 같은 비문입니다. 이론적으로 시청자가 하고 있는 일을 즉시 중단하고 유용한 일을 하도록 강제해야 합니다.

그러나 InspiroBot이 생성하는 것은 때때로 동기 부여와 유사한 것으로 판명됩니다. 더 자주는 넌센스이고 때로는 노골적인 패러디이지만, 원한다면 그의 창조물에서 지혜와 철학적 의미를 모두 볼 수 있습니다.

motivator 봇과 함께 우리는 다가오는 여름의 또 다른 히트작인 Amazon 온라인 스토어에서 스마트폰용 케이스를 생성하는 알고리즘인 My-handy-design을 기억해야 합니다.

아마도 봇은 인터넷에서 사진을 찾고 있지만 어떤 근거로 제모 중인 여성의 사진과 같은 사례를 만들기로 결정했는지는 알 수 없습니다. 그리고 이것은 그의 작업의 가장 이상한 결과가 아닙니다. 케이스를 주문한 사람들은 솜씨의 품질이 저렴한 플라스틱, 끔찍한 색상과 같은 디자인 수준에 해당한다고 말합니다.

봇의 디자이너는 너무 나빠서 즉시 인기를 얻었습니다. Amazon은 여전히 ​​그의 작품 중 일부를 보유하고 있으며 그 중 일부는 여전히 최고 수준입니다.

이 봇이 농담인지 실수인지 여부를 말하기는 어렵습니다. 아마도 그것들은 의도적으로 놀라울 정도로 서투르게 만들어졌고, 그들의 저자들은 Horse ebooks의 성공에 괴로워하고 있습니까?

Horse_ebooks 계정은 2010년 8월에 Twitter에서 시작되었습니다. 원래 목적은 분명히 말에 관한 책이 있는 사이트를 광고하는 것이었습니다. 그러나 스팸 필터를 피하기 위해 봇은 스폰서 링크뿐만 아니라 하루에 여러 번 임의의 텍스트 스니펫을 게시하도록 프로그래밍되었습니다.