Как да намерите стандартното отклонение. Очаквани свойства

Дисперсия. Стандартно отклонение

Дисперсияе средноаритметичната стойност на квадратните отклонения на всяка стойност на характеристиката от общата средна стойност. В зависимост от изходните данни, дисперсията може да бъде непретеглена (проста) или претеглена.

Дисперсията се изчислява по следните формули:

за негрупирани данни

за групирани данни

Процедурата за изчисляване на претеглената дисперсия:

1. Определете средноаритметичната претеглена стойност

2. Определят се вариантни отклонения от средната стойност

3. квадратура на отклонението на всяка опция от средната стойност

4. умножете на квадрат отклоненията по тегла (честоти)

5. обобщават получените произведения

6. получената сума се разделя на сбора от теглата

Формулата за определяне на дисперсията може да се преобразува в следната формула:

- просто

Процедурата за изчисляване на дисперсията е проста:

1. определят средноаритметичната стойност

2. квадрат средноаритметичната

3. квадратна опция за всеки ред

4. Намерете опцията за сбора на квадратите

5. разделете сбора от квадратите на опцията на техния брой, т.е. определете средния квадрат

6. определят разликата между средния квадрат на признака и квадрата на средната стойност

Също така формулата за определяне на претеглената дисперсия може да се преобразува в следната формула:

тези. дисперсията е равна на разликата между средната стойност на квадратите на стойностите на характеристиките и квадрата на средноаритметичната стойност. При използване на преобразуваната формула се изключва допълнителна процедура за изчисляване на отклоненията на отделните стойности на атрибута от x и се изключва грешката в изчислението, свързана със закръгляването на отклоненията

Дисперсията има редица свойства, някои от които улесняват изчисляването:

1) дисперсията на постоянна стойност е нула;

2) ако всички варианти на стойностите на атрибута бъдат намалени с едно и също число, тогава дисперсията няма да намалее;

3) ако всички варианти на стойностите на атрибута бъдат намалени с еднакъв брой пъти (пъти), тогава дисперсията ще намалее с коефициент

Стандартно отклонение S- е корен квадратен от дисперсията:

За негрупирани данни:

;

За вариационна серия:

Диапазонът на вариация, средното линейно и средно квадратното отклонение са наречени величини. Те имат същите мерни единици като стойностите на отделните характеристики.

Дисперсията и стандартното отклонение са най-широко използваните мерки за вариация. Това се обяснява с факта, че те са включени в повечето теореми на теорията на вероятностите, която служи като основа на математическата статистика. В допълнение, дисперсията може да бъде разложена на съставните й елементи, което позволява да се оцени влиянието на различни фактори, които причиняват вариацията на даден признак.

Изчисляването на вариационните показатели за банките, групирани по печалба, е показано в таблицата.

Печалба, милиони рубли	Брой банки	изчислени показатели

3,7 - 4,6 (-)		4,15	8,30	-1,935	3,870	7,489
4,6 - 5,5		5,05	20,20	- 1,035	4,140	4,285
5,5 - 6,4		5,95	35,70	- 0,135	0,810	0,109
6,4 - 7,3		6,85	34,25	+0,765	3,825	2,926
7,3 - 8,2		7,75	23,25	+1,665	4,995	8,317
Обща сума:			121,70		17,640	23,126

Средното линейно и средноквадратично отклонение показват колко се колебае стойността на атрибута средно за единиците и за изследваната съвкупност. И така, в този случай средната стойност на флуктуацията в размера на печалбата е: според средното линейно отклонение 0,882 милиона рубли; според стандартното отклонение - 1,075 милиона рубли. Стандартното отклонение винаги е по-голямо от средното линейно отклонение. Ако разпределението на чертата е близко до нормалното, тогава има връзка между S и d: S=1,25d, или d=0,8S. Стандартното отклонение показва как по-голямата част от единиците на населението са разположени спрямо средноаритметичната стойност. Независимо от формата на разпределение, 75 стойности на атрибута попадат в интервала x 2S и поне 89 от всички стойности попадат в интервала x 3S (теоремата на P.L. Чебишев).

Приблизителен метод за оценка на флуктуацията на вариационна серия е определянето на границата и амплитудата, но стойностите на варианта в серията не се вземат предвид. Основната общоприета мярка за флуктуацията на даден количествен признак в рамките на диапазона от вариации е стандартно отклонение (σ - сигма). Колкото по-голямо е стандартното отклонение, толкова по-висока е степента на флуктуация на тази серия.

Методът за изчисляване на стандартното отклонение включва следните стъпки:

1. Намерете средноаритметичната стойност (M).

2. Определете отклоненията на отделните опции от средноаритметичната стойност (d=V-M). В медицинската статистика отклоненията от средната стойност се обозначават с d (отклонение). Сумата от всички отклонения е равна на нула.

3. Квадратирайте всяко отклонение d 2 .

4. Умножете квадратните отклонения по съответните честоти d 2 *p.

5. Намерете сбора от произведения å(d 2 *p)

6. Изчислете стандартното отклонение по формулата:

Когато n е по-голямо от 30 или когато n е по-малко или равно на 30, където n е броят на всички опции.

Стойността на стандартното отклонение:

1. Стандартното отклонение характеризира разпространението на варианта спрямо средната стойност (т.е. флуктуацията на вариационния ред). Колкото по-голяма е сигмата, толкова по-висока е степента на разнообразие на тази серия.

2. Стандартното отклонение се използва за сравнителна оценка на степента на съответствие на средноаритметичната стойност с вариационния ред, за който е изчислена.

Вариациите на масовите явления се подчиняват на закона за нормалното разпределение. Кривата, представляваща това разпределение, има формата на гладка камбановидна симетрична крива (крива на Гаус). Според теорията на вероятността при явления, които се подчиняват на закона за нормалното разпределение, съществува строга математическа връзка между стойностите на средната аритметична стойност и стандартното отклонение. Теоретичното разпределение на вариант в хомогенна серия от вариации се подчинява на правилото три сигма.

Ако в системата от правоъгълни координати по оста на абсцисата са нанесени стойностите на количествения признак (опции), а по оста на ординатата - честотата на поява на варианта във вариационния ред, тогава варианти с по-големи и по-малки стойности са разположени равномерно по страните на средноаритметичната стойност.

Установено е, че при нормално разпределение на признака:

68,3% от стойностите на варианта са в рамките на М±1s

95,5% от стойностите на варианта са в рамките на M±2s

99,7% от стойностите на варианта са в рамките на M±3s

3. Стандартното отклонение ви позволява да зададете нормалните стойности за клинични и биологични параметри. В медицината интервалът M ± 1s обикновено се приема извън нормалните граници за изследваното явление. Отклонението на изчислената стойност от средноаритметичната стойност с повече от 1s показва отклонението на изследвания параметър от нормата.

4. В медицината правилото на три сигма се използва в педиатрията за индивидуална оценка на нивото на физическо развитие на децата (метод на сигма отклонения), за разработване на стандарти за детско облекло

5. Стандартното отклонение е необходимо за характеризиране на степента на разнообразие на изследваната черта и изчисляване на грешката на средноаритметичната стойност.

Стойността на стандартното отклонение обикновено се използва за сравняване на флуктуациите на същия тип серии. Ако се сравняват два реда с различни характеристики (височина и тегло, средна продължителност на болничния престой и болнична смъртност и т.н.), тогава директното сравнение на размерите на сигма е невъзможно. , защото стандартно отклонение - именувана стойност, изразена в абсолютни числа. В тези случаи прилагайте коефициент на вариация (Cv), което е относителна стойност: процентът на стандартното отклонение към средноаритметичната стойност.

Коефициентът на вариация се изчислява по формулата:

Колкото по-висок е коефициентът на вариация , толкова по-голяма е променливостта на тази серия. Смята се, че коефициентът на вариация над 30% показва качествената хетерогенност на популацията.

От Уикипедия, свободната енциклопедия

стандартно отклонение(синоними: стандартно отклонение, стандартно отклонение, стандартно отклонение; свързани термини: стандартно отклонение, стандартен спред) - в теорията на вероятностите и статистиката, най-често срещаният индикатор за дисперсията на стойностите на произволна променлива спрямо нейното математическо очакване. При ограничени масиви от извадки от стойности вместо математическото очакване се използва средноаритметичната стойност на популацията от извадки.

Основна информация

Стандартното отклонение се измерва в единици на самата случайна променлива и се използва при изчисляване на стандартната грешка на средноаритметичната стойност, при конструиране на доверителни интервали, при статистическо тестване на хипотези, при измерване на линейна връзка между случайните величини. Дефиниран като корен квадратен от дисперсията на произволна променлива.

Стандартно отклонение:

$\sigma=\sqrt(\frac(1)(n)\sum_(i=1)^n\left(x_i-\bar(x)\right)^2).$

Стандартно отклонение(оценка на стандартното отклонение на произволна променлива хспрямо математическото му очакване въз основа на безпристрастна оценка на неговата дисперсия) $с$ :

$s=\sqrt(\frac(n)(n-1)\sigma^2)=\sqrt(\frac(1)(n-1)\sum_(i=1)^n\left(x_i-\bar (x)\вдясно)^2);$

правило три сигма

правило три сигма ( $3\сигма$ ) - почти всички стойности на нормално разпределена случайна променлива се намират в интервала $\left(\bar(x)-3\sigma;\bar(x)+3\sigma\right)$ . По-строго - приблизително с вероятност от 0,9973, стойността на нормално разпределена случайна променлива се намира в посочения интервал (при условие, че стойността $\bar(x)$ вярно и не е получено в резултат на обработка на пробата).

Ако истинската стойност $\bar(x)$ неизвестен, тогава трябва да използвате $\сигма$ , а с. Така правилото на трите сигма се трансформира в правилото на трите с .

Интерпретация на стойността на стандартното отклонение

По-голямата стойност на стандартното отклонение показва по-голямо разпределение на стойностите в представения набор със средната стойност на набора; по-малка стойност, съответно, показва, че стойностите в набора са групирани около средната стойност.

Например, имаме три набора от числа: (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) и (6, 6, 8, 8). И трите набора имат средни стойности от 7 и стандартни отклонения съответно 7, 5 и 1. Последният набор има малко стандартно отклонение, тъй като стойностите в набора са групирани около средната стойност; първият набор има най-голямата стойност на стандартното отклонение - стойностите в рамките на набора силно се отклоняват от средната стойност.

В общ смисъл стандартното отклонение може да се счита за мярка за несигурност. Например във физиката стандартното отклонение се използва за определяне на грешката на серия от последователни измервания на някаква величина. Тази стойност е много важна за определяне на правдоподобността на изследваното явление в сравнение със стойността, предвидена от теорията: ако средната стойност на измерванията се различава значително от стойностите, предвидени от теорията (голямо стандартно отклонение), тогава получените стойности или методът за получаването им трябва да бъдат проверени отново.

Практическа употреба

На практика стандартното отклонение ви позволява да прецените колко стойности от набор могат да се различават от средната стойност.

Икономика и финанси

Стандартно отклонение на възвръщаемостта на портфейла $\sigma =\sqrt(D[X])$ се идентифицира с портфейлния риск.

Климат

Да предположим, че има два града с еднаква средна максимална дневна температура, но единият се намира на брега, а другият в равнината. Известно е, че крайбрежните градове имат много различни дневни максимални температури, по-ниски от тези във вътрешните градове. Следователно стандартното отклонение на максималните дневни температури в крайбрежния град ще бъде по-малко, отколкото във втория град, въпреки факта, че средната стойност на тази стойност е една и съща за тях, което на практика означава, че вероятността максималният въздух температурата на всеки конкретен ден от годината ще бъде по-силна, различна от средната стойност, по-висока за град, разположен вътре в континента.

Спорт

Да приемем, че има няколко футболни отбора, които са класирани по някакъв набор от параметри, например брой отбелязани и допуснати голове, шансове за гол и т.н. Най-вероятно е най-добрият отбор в тази група да има най-добрия стойности в повече параметри. Колкото по-малко е стандартното отклонение на отбора за всеки от представените параметри, толкова по-предвидим е резултатът на отбора, такива отбори са балансирани. От друга страна, отбор с голямо стандартно отклонение трудно може да предвиди резултата, което от своя страна се обяснява с дисбаланс, например силна защита, но слаба атака.

Използването на стандартното отклонение на параметрите на отбора позволява до известна степен да се предвиди резултатът от мача между два отбора, като се оценяват силните и слабите страни на отборите, а оттам и избраните методи на борба.

Вижте също

Напишете отзив за статията "Стандартно отклонение"

литература

Боровиков В.СТАТИСТИКА. Изкуството на компютърния анализ на данни: За професионалисти / В. Боровиков. - Санкт Петербург. : Петър, 2003. - 688 с. - ISBN 5-272-00078-1..

Статистически показатели

описателен
статистика

Статистически
оттегляне и
Преглед
хипотези







Обща оценка

Съотношение и
регресия

Графични
методи

Откъс, характеризиращ стандартното отклонение

И като отвори бързо вратата, той с решителни стъпки излезе на балкона. Разговорът внезапно спря, шапките и кепките бяха свалени и всички погледи се вдигнаха към излезлия граф.
- Здравейте момчета! — каза графът бързо и високо. - Благодаря ви, че дойдохте. Сега ще изляза при вас, но преди всичко трябва да се справим със злодея. Трябва да накажем злодея, който уби Москва. Чакай ме! - И графът също толкова бързо се върна в покоите, затръшвайки силно вратата.
През тълпата се разнесе одобрителен шепот. „Той тогава ще контролира използването на злодеите! А вие казвате французин ... той ще ви развърже цялото разстояние! — казаха хората, сякаш се укоряваха взаимно за липсата на вяра.
Няколко минути по-късно един офицер бързо излезе от входната врата, нареди нещо и драгуните се протегнаха. Тълпата се премести алчно от балкона към верандата. Излизайки на верандата с гневни бързи стъпки, Ростопчин припряно се огледа, сякаш търсеше някого.
- Къде е той? - каза графът и в същия миг, когато каза това, видя от ъгъла на къщата да излиза между двама драгуни млад мъж с дълга тънка шия, с полубръсната и обрасла глава. Този млад мъж беше облечен в нещо, което преди е било елегантно, облечено в синьо, изтъркано лисиче палто от овча кожа и в мръсни ленени панталони за затворници, натъпкани в нечисти, износени тънки ботуши. Окови висяха тежко на тънки, слаби крака, което затрудняваше колебливата походка на младежа.
- НО! - каза Ростопчин, като припряно отклони очи от младежа с лисичето палто и посочи най-долното стъпало на верандата. - Сложи го тук! - Младежът, оковавайки оковите си, стъпи тежко на посоченото стъпало, държейки с пръст притискащата яка на овчата кожа, завъртя два пъти дългия си врат и, въздъхвайки, сви тънките си неработещи ръце пред корема си с покорен жест.
Настъпи тишина за няколко секунди, когато младежът се настани на стъпалото. Само в задните редове от хора, притискащи се на едно място, се чуваха пъшкане, пъшкане, трясъци и тракане на пренаредени крака.
Ростопчин, чакайки да спре на посоченото място, намръщено потърка лицето си с ръка.
- Момчета! - каза Ростопчин с метален глас, - този човек, Верещагин, е същият негодник, от когото умря Москва.
Младият мъж в палтото от лисица стоеше в покорна поза, със сплетени пред корема и леко наведени ръце. Отслабнало, с безнадеждно изражение, обезобразено от бръсната глава, младото му лице беше сведено надолу. При първите думи на графа той бавно вдигна глава и погледна надолу към графа, сякаш искаше да му каже нещо или поне да срещне погледа му. Но Ростопчин не го погледна. На дългия тънък врат на младежа, като въже, вена зад ухото се напрегна и посиня и изведнъж лицето му почервеня.
Всички очи бяха насочени към него. Той погледна тълпата и, сякаш успокоен от изражението, което четеше по лицата на хората, се усмихна тъжно и плахо и, наведе отново глава, изправи крака на стъпалото.
„Той предаде своя цар и отечество, той се предаде на Бонапарт, той единствен от всички руснаци е позорил името на руснак и Москва умира от него“, каза Растопчин с равен, остър глас; но изведнъж бързо хвърли поглед надолу към Верещагин, който продължи да стои в същата покорна поза. Сякаш този поглед го взриви, той, като вдигна ръка, едва не извика, обръщайки се към хората: - Справете се с него със своята преценка! давам ти го!
Хората мълчаха и само се притискаха все по-силно един към друг. Да се държим един друг, да дишаме в тази заразена близост, да нямаме сили да се движим и да чакаме нещо непознато, непонятно и страшно стана непоносимо. Хората, стоящи на първите редове, които виждаха и чуха всичко, което се случваше пред тях, всички с уплашени широко отворени очи и зяпнали усти, напрегнати с всичка сила, държаха натиска на задните на гърба си.
- Бийте го! .. Нека умре предателят и не засрамете името на руснака! — извика Растопчин. - Руби! Заповядвам! - Чувайки не думи, а гневните звуци на гласа на Ростопчин, тълпата изпъшка и тръгна напред, но отново спря.
- Графе! .. - каза плахият и в същото време театрален глас на Верещагин сред мигновено мълчание. „Граф, един бог е над нас…“ – каза Верещагин, като вдигна глава и отново дебелата вена на тънкия му врат се напълни с кръв, а цветът бързо излезе и избяга от лицето му. Той не завърши това, което искаше да каже.
- Режи го! Нареждам!.. - извика Ростопчин, изведнъж пребледнявайки като Верещагин.
- Сабли навън! — извика офицерът на драгуните и сам извади сабята си.
Друга още по-силна вълна се извиси през хората и, като стигна до първите редове, тази вълна раздвижи предните, залитайки, ги доведе до самите стъпала на верандата. До Верещагин застана висок мъж с вкаменено изражение на лицето и със спряна вдигната ръка.
- Руби! почти прошепна един офицер на драгуните и един от войниците изведнъж, с изкривено лице на гняв, удари Верещагин по главата с тъп широк меч.
"НО!" - извика кратко и изненадано Верещагин, оглеждайки се уплашено и сякаш не разбирайки защо му е направено това. Същият стон на изненада и ужас премина през тълпата.
"Боже мой!" – чу се нечие тъжно възклицание.
Но след възклицанието на изненадата, което избяга от Верещагин, той извика тъжно от болка и този вик го съсипа. Тази преграда на човешкото чувство, разтегната до най-висока степен, която все още държеше тълпата, мигновено проби. Престъплението беше започнато, трябваше да се довърши. Жалбният стон на укор беше заглушен от страховития и ядосан рев на тълпата. Подобно на последната седма вълна, разбиваща кораби, тази последна неудържима вълна се издигна от задните редове, достигна предните, събори ги и погълна всичко. Драгунът, който беше ударил, искаше да повтори удара си. Верещагин с вик на ужас, прикривайки се с ръце, се втурна към хората. Високият, на когото се натъкна, хвана с ръце тънкия врат на Верещагин и с див вик заедно с него падна под краката на ревящите хора, които се бяха натрупали.
Някои биеха и късаха Верещагин, други бяха високи. А виковете на съкрушените хора и онези, които се опитаха да спасят високия, само събудиха яростта на тълпата. Дълго време драгуните не можеха да освободят окървавения, пребит до смърт заводски работник. И дълго време, въпреки цялата трескава бързина, с която тълпата се опитваше да довърши започнатата работа, онези хора, които биеха, удушаваха и разкъсваха Верещагин, не можеха да го убият; но тълпата ги смачка от всички страни, с тях в средата, като една маса, се люлееха от една страна на друга и не им даде възможност нито да го довършат, нито да го оставят.

Отговори на изпитни въпроси по обществено здраве и здравеопазване.
1. Общественото здраве и здравеопазването като наука и област на практика. Основни цели. Обект, предмет на изследване. Методи.
2. Здравни грижи. Определение. История на развитието на здравето. Съвременните здравни системи, техните характеристики.
3. Държавна политика в областта на опазването на общественото здраве (Закон на Република Беларус "за здравеопазването"). Организационни принципи на системата на общественото здравеопазване.
4. Застраховане и частни форми на здравеопазване.
5. Превенция, дефиниция, принципи, съвременни проблеми. Видове, нива, насоки на превенция.
6. Национални програми за превенция. Ролята им за подобряване на здравето на населението.
7. Медицинска етика и деонтология. Определение на понятието. Съвременни проблеми на медицинската етика и деонтология, характеристика.
8. Здравословен начин на живот, дефиниция на понятието. Социални и медицински аспекти на здравословния начин на живот (ЗЗС).
9. Хигиенно образование и възпитание, определение, основни принципи. Методи и средства за хигиенно обучение и възпитание. Изисквания към лекцията, здравен бюлетин.
10. Здраве на населението, фактори, влияещи върху здравето на населението. Здравна формула. Показатели, характеризиращи общественото здраве. Схема за анализ.
11. Демографията като наука, определение, съдържание. Стойността на демографските данни за здравеопазването.
12. Популационна статика, методология на изследване. Преброяване на населението. Видове възрастови структури на населението.
13. Механично движение на населението. Характеристики на миграционните процеси, тяхното влияние върху показателите за здравето на населението.
14. Фертилитетът като медико-социален проблем. Метод за изчисляване на показателите. Раждаемост според СЗО. Съвременни тенденции.
15. Специални коефициенти на раждаемост (показатели за плодовитост). Възпроизводство на населението, видове възпроизводство. Показатели, методи на изчисление.
16. Смъртността на населението като медико-социален проблем. Методи на изследване, показатели. Нива на обща смъртност според СЗО. Съвременни тенденции.
17. Детската смъртност като медико-социален проблем. Фактори, определящи нивото му.
18. Майчина и перинатална смъртност, основни причини. Показатели, методи на изчисление.
19. Естествено движение на населението, фактори, влияещи върху него. Показатели, методи на изчисление. Основните модели на естественото движение в Беларус.
20. Семейно планиране. Определение. Съвременни проблеми. Медицински организации и услуги за семейно планиране в Република Беларус.
21. Заболеваемостта като медико-социален проблем. Съвременни тенденции и характеристики в Република Беларус.
22. Медико-социални аспекти на нервно-психичното здраве на населението. Организиране на психоневрологични грижи
23. Алкохолизмът и наркоманията като медико-социален проблем
24. Болестите на кръвоносната система като медико-социален проблем. Рискови фактори. насоки за превенция. Организация на кардиологичните грижи.
25. Злокачествените новообразувания като медико-социален проблем. Основните насоки на превенция. Организация на лечение на рак.
26. Международна статистическа класификация на болестите. Принципи на изграждане, ред на използване. Неговото значение в изследването на заболеваемостта и смъртността на населението.
27. Методи за изследване на заболеваемостта на населението, тяхната сравнителна характеристика.
Методика за изследване на общата и първичната заболеваемост
Показатели за обща и първична заболеваемост.
Индикатори за инфекциозно заболяване.
Основните показатели, характеризиращи най-важната неепидемична заболеваемост.
Основните показатели за "хоспитализирана" заболеваемост:
4) Заболявания с временна нетрудоспособност (въпрос 30)
Основните показатели за анализа на заболеваемостта от wut.
31. Изследване на заболеваемостта по профилактични прегледи на населението, видове профилактични прегледи, ред за провеждане. здравни групи. Концепцията за "патологична привързаност".
32. Заболеваемост според причините за смъртта. Методи на изследване, показатели. Медицинско свидетелство за смърт.
Основните показатели за заболеваемост според причините за смъртта:
33. Инвалидността като медико-социален проблем. Определение на понятието, показатели. Тенденциите на хората с увреждания в Република Беларус.
Тенденции в инвалидността в Република Беларус.
34. Първична здравна помощ (ПЗЗ), определение, съдържание, роля и място в системата на медицинска помощ за населението. Основни функции.
35. Основни принципи на първичната здравна помощ. Медицински организации на първичната здравна помощ.
36. Организиране на медицинска помощ на населението амбулаторно. Основни принципи. институции.
37. Организация на медицинска помощ в болница. институции. Показатели за осигуряване на болнична помощ.
38. Видове медицински грижи. Организиране на специализирана медицинска помощ за населението. Центрове за специализирана медицинска помощ, техните задачи.
39. Основни насоки за подобряване на болничната и специализираната помощ в Република Беларус.
40. Здравна защита на жените и децата в Република Беларус. Контрол. Медицински организации.
41. Съвременни проблеми на женското здраве. Организация на акушерската и гинекологична помощ в Република Беларус.
42. Организация на лечебно-профилактичните грижи за детското население. Водещи проблеми със здравето на децата.
43. Организация на здравната защита на селското население, основните принципи за осигуряване на медицинска помощ на селските жители. Етапи. организации.
II етап - териториално медицинско сдружение (ТМО).
III етап - областната болница и лечебните заведения на региона.
45. Медико-социална експертиза (МСЕ), дефиниция, съдържание, основни понятия.
46. Рехабилитация, определение, видове. Закон на Република Беларус "За превенция на инвалидността и рехабилитация на инвалиди".
47. Медицинска рехабилитация: дефиниране на понятието, етапи, принципи. Служба за медицинска рехабилитация в Република Беларус.
48. Градска поликлиника, структура, задачи, управление. Основни показатели за ефективност на поликлиниката.
Основни показатели за ефективност на поликлиниката.
49. Областният принцип за организиране на извънболничната помощ за населението. Видове парцели. Териториална терапевтична зона. Регламенти. Съдържанието на работата на районния лекар-терапевт.
Организация на работата на местния терапевт.
50. Кабинет по инфекциозни болести на поликлиниката. Раздели и методи на работа на лекар в кабинета по инфекциозни болести.
52. Основни показатели, характеризиращи качеството и ефективността на диспансерното наблюдение. Методът на тяхното изчисляване.
53. Отделение по медицинска рехабилитация (ОМР) на поликлиниката. Структура, задачи. Процедура за насочване на пациенти в интензивното отделение.
54. Детска поликлиника, структура, задачи, раздели на работа. Особености на амбулаторно медицинско обслужване на деца.
55. Основните раздели от работата на местния педиатър. Съдържанието на лечебно-профилактичната работа. Комуникация при работа с други лечебни заведения. Документация.
56. Съдържанието на профилактичната работа на местния педиатър. Организация на сестрински грижи за новородени.
57. Структура, организация, съдържание на женската консултация. Показатели за работа по обслужване на бременни жени. Документация.
58. Родилен дом, структура, организация на работа, управление. Показатели за ефективност на родилния дом. Документация.
59. Градска болница, нейните задачи, структура, основни показатели за изпълнение. Документация.
60. Организация на работата на приемното отделение на болницата. Документация. Мерки за предотвратяване на нозокомиални инфекции. Терапевтичен и защитен режим.
Раздел 1. Информация за поделенията, инсталациите на лечебно-профилактичната организация.
Раздел 2. Състояния на лечебно-профилактичната организация към края на отчетната година.
Раздел 3. Работата на лекарите в поликлиники (амбулатории), диспансери, консултации.
Раздел 4. Превантивни медицински прегледи и работата на стоматологичните (стоматологични) и хирургически кабинети на лечебно-профилактичната организация.
Раздел 5. Работа на помощните медицински отделения (кабинети).
Раздел 6. Работа на диагностичните отдели.
62. Годишен отчет за дейността на болницата (ф. 14), реда за съставяне, структура. Основни показатели за ефективност на болницата.
Раздел 1. Съставът на болните в болницата и резултатите от тяхното лечение
Раздел 2. Съставът на болните новородени, прехвърлени в други болници на възраст 0-6 дни и резултатите от тяхното лечение
Раздел 3. Легла и тяхното използване
Раздел 4. Хирургична работа на болницата
63. Доклад за медицински грижи за бременни, родилки и родилки (ф. 32), структура. Основни характеристики.
Раздел I. Дейност на женската консултация.
Раздел II. Акушерство в болница
Раздел III. майчината смъртност
Раздел IV. Информация за ражданията
64. Медико-генетично консултиране, основни институции. Неговата роля в превенцията на перинаталната и детската смъртност.
65. Медицинска статистика, нейните раздели, задачи. Ролята на статистическия метод при изследване на здравето на населението и дейността на здравната система.
66. Статистическа съвкупност. Определение, типове, свойства. Характеристики на провеждане на статистическо изследване върху извадкова съвкупност.
67. Извадкова съвкупност, изискванията към нея. Принципът и методите за формиране на извадкова съвкупност.
68. Единица за наблюдение. Определение, характеристики на счетоводните характеристики.
69. Организация на статистически изследвания. Характеристики на етапите.
70. Съдържанието на плана и програмата на статистическите изследвания. Видове планове за статистически изследвания. програма за наблюдение.
71. Статистическо наблюдение. Непрекъснато и непродължително статистическо изследване. Видове непродължителни статистически изследвания.
72. Статистическо наблюдение (събиране на материали). Грешки на статистическото наблюдение.
73. Статистическо групиране и обобщение. Типологично и вариационно групиране.
74. Статистически таблици, видове, изисквания за изграждане.

81. Стандартно отклонение, метод на изчисление, приложение.

Приблизителен метод за оценка на флуктуацията на вариационна серия е определянето на границата и амплитудата, но стойностите на варианта в серията не се вземат предвид. Основната общоприета мярка за флуктуацията на даден количествен признак в рамките на диапазона от вариации е стандартно отклонение (σ - сигма). Колкото по-голямо е стандартното отклонение, толкова по-висока е степента на флуктуация на тази серия.

Методът за изчисляване на стандартното отклонение включва следните стъпки:

1. Намерете средноаритметичната стойност (M).

3. Квадратирайте всяко отклонение d 2 .

4. Умножете квадратните отклонения по съответните честоти d 2 *p.

5. Намерете сбора на произведенията  (d 2 * p)

6. Изчислете стандартното отклонение по формулата:

когато n е по-голямо от 30, или
когато n е по-малко или равно на 30, където n е броят на всички опции.

Стойността на стандартното отклонение:

Установено е, че при нормално разпределение на признака:

68,3% от стойностите на варианта са в рамките на М1

95,5% от стойностите на варианта са в рамките на M2

99,7% от стойностите на варианта са в рамките на M3

3. Стандартното отклонение ви позволява да зададете нормалните стойности за клинични и биологични параметри. В медицината интервалът M1 обикновено се приема извън нормалните граници за изследваното явление. Отклонението на изчислената стойност от средноаритметичната стойност с повече от 1 показва отклонението на изследвания параметър от нормата.

Стойността на стандартното отклонение обикновено се използва за сравняване на флуктуациите на същия тип серии. Ако се сравняват два реда с различни характеристики (височина и тегло, средна продължителност на болничния престой и болнична смъртност и т.н.), тогава директното сравнение на размерите на сигма е невъзможно. , защото стандартно отклонение - именувана стойност, изразена в абсолютни числа. В тези случаи прилагайте коефициентът на вариация (CV) , което е относителна стойност: процентът на стандартното отклонение към средноаритметичната стойност.

Коефициентът на вариация се изчислява по формулата:

Стандартното отклонение е класическият индикатор за волатилност от описателната статистика.

Стандартно отклонение, стандартно отклонение, RMS, извадково стандартно отклонение (английски стандартно отклонение, STD, STDev) е много често срещана мярка за дисперсия в описателната статистика. Но защото техническият анализ е подобен на статистиката, този индикатор може (и трябва) да се използва в техническия анализ за откриване на степента на дисперсия на цената на анализирания инструмент във времето. Обозначава се с гръцкия символ Сигма "σ".

Благодарим на Карл Гаус и Пиърсън за това, че имаме възможността да използваме стандартното отклонение.

Използвайки стандартно отклонение в техническия анализ, обръщаме това "индекс на разсейване"в "индикатор за волатилност„Запазване на значението, но промяна на термините.

Какво е стандартно отклонение

Но в допълнение към междинните спомагателни изчисления, стандартното отклонение е напълно приемливо за самостоятелно изчисляванеи приложения в техническия анализ. Както отбеляза активен читател на нашето списание репей, „ Все още не разбирам защо RMS не е включен в набора от стандартни индикатори на вътрешните дилинг центрове«.

Наистина ли, стандартното отклонение може по класически и "чист" начин да измери променливостта на инструмент. Но за съжаление този индикатор не е толкова често срещан в анализа на ценни книжа.

Прилагане на стандартното отклонение

Ръчното изчисляване на стандартното отклонение не е много интересно.но полезно за опит. Стандартното отклонение може да бъде изразеноформула STD=√[(∑(x-x ) 2)/n] , която звучи като коренната сума на квадратните разлики между извадковите елементи и средната стойност, разделена на броя на елементите в извадката.

Ако броят на елементите в извадката надвишава 30, тогава знаменателят на фракцията под корена придобива стойност n-1. В противен случай се използва n.

стъпка по стъпка изчисляване на стандартното отклонение:

изчислете средноаритметичната стойност на извадката от данни
извадете тази средна стойност от всеки елемент от извадката
всички получени разлики са на квадрат
сумирайте всички получени квадрати
разделете получената сума на броя на елементите в извадката (или на n-1, ако n>30)
изчислете квадратния корен от полученото частно (нареч дисперсия)