كيفية العثور على الانحراف المعياري. خصائص التوقع الرياضي

تشتت. الانحراف المعياري

تشتتهو الوسط الحسابي للانحرافات التربيعية لكل قيمة سمة من المتوسط الإجمالي. اعتمادا على البيانات المصدر، يمكن أن يكون التباين غير مرجح (بسيط) أو مرجح.

يتم حساب التباين باستخدام الصيغ التالية:

· للبيانات غير المجمعة

· للبيانات المجمعة

إجراءات حساب التباين الموزون:

1. تحديد المتوسط الحسابي المرجح

2. يتم تحديد انحرافات المتغير عن المتوسط

3. قم بتربيع انحراف كل خيار عن المتوسط

4. ضرب مربعات الانحرافات بالأوزان (التكرارات)

5. تلخيص المنتجات الناتجة

6. يتم تقسيم المبلغ الناتج على مجموع المقاييس

يمكن تحويل صيغة تحديد التباين إلى الصيغة التالية:

- بسيط

إجراء حساب التباين بسيط:

1. تحديد الوسط الحسابي

2. تربيع الوسط الحسابي

3. قم بتربيع كل خيار في الصف

4. العثور على خيار مجموع المربعات

5. قسمة مجموع المربعات على عددها، أي. تحديد المربع المتوسط

6. تحديد الفرق بين مربع متوسط الخاصية ومربع الوسط

كما يمكن تحويل صيغة تحديد التباين الموزون إلى الصيغة التالية:

أولئك. التشتت يساوي الفرق بين متوسط القيم التربيعية للسمة ومربع الوسط الحسابي. عند استخدام الصيغة المحولة، يتم التخلص من الإجراء الإضافي لحساب انحرافات القيم الفردية للخاصية من x ويتم التخلص من الخطأ في الحساب المرتبط بتقريب الانحرافات

يحتوي التشتت على عدد من الخصائص، بعضها يسهل حسابه:

1) تشتت القيمة الثابتة هو صفر؛

2) إذا تم تخفيض جميع متغيرات قيم السمات بنفس العدد، فلن ينخفض التباين؛

3) إذا تم تخفيض جميع متغيرات قيم السمات بنفس عدد المرات (الطي)، فسوف ينخفض التباين بعامل

متوسط الانحراف المعياريس- يمثل الجذر التربيعي للتباين:

· بالنسبة للبيانات غير المجمعة:

;

· بالنسبة لسلسلة الاختلافات:

يتم تسمية نطاق التباين ومتوسط الانحراف الخطي والمعياري بالكميات. لديهم نفس وحدات القياس مثل القيم الفرديةلافتة.

يعد التباين والانحراف المعياري من أكثر مقاييس التباين استخدامًا. ويفسر ذلك حقيقة أنها مدرجة في معظم نظريات نظرية الاحتمالات، والتي هي بمثابة الأساس الإحصائيات الرياضية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحليل التباين إلى العناصر المكونة له، مما يسمح بتقييم التأثير عوامل مختلفة، مما يسبب اختلاف السمة.

يظهر في الجدول حساب مؤشرات التباين للبنوك مجمعة حسب هامش الربح.

مبلغ الربح مليون روبل.	عدد البنوك	المؤشرات المحسوبة

3,7 - 4,6 (-)		4,15	8,30	-1,935	3,870	7,489
4,6 - 5,5		5,05	20,20	- 1,035	4,140	4,285
5,5 - 6,4		5,95	35,70	- 0,135	0,810	0,109
6,4 - 7,3		6,85	34,25	+0,765	3,825	2,926
7,3 - 8,2		7,75	23,25	+1,665	4,995	8,317
المجموع:			121,70		17,640	23,126

يوضح متوسط الانحراف الخطي والمعياري مدى تقلب قيمة الخاصية في المتوسط بين الوحدات والسكان قيد الدراسة. لذلك، في هذه الحالة، متوسط التقلب في الربح هو: وفقًا لمتوسط الانحراف الخطي، 0.882 مليون روبل؛ بالانحراف المعياري - 1.075 مليون روبل. الانحراف المعياري دائما أكبر من المتوسط الانحراف الخطي. إذا كان توزيع الخاصية قريبًا من الطبيعي، فهناك علاقة بين S وd: S=1.25d، أو d=0.8S. يوضح الانحراف المعياري كيفية تحديد موقع الجزء الأكبر من الوحدات السكانية بالنسبة للوسط الحسابي. بغض النظر عن شكل التوزيع، تقع 75 قيمة للسمة في الفاصل الزمني x 2S، و89 على الأقل من جميع القيم تقع في الفاصل الزمني x 3S (نظرية P.L. Chebyshev).

تتمثل الطريقة التقريبية لتقييم تباين سلسلة التباين في تحديد الحد والسعة، ولكن لا يتم أخذ قيم المتغير داخل السلسلة في الاعتبار. المقياس الرئيسي المقبول عمومًا لتباين الخاصية الكمية ضمن سلسلة التباين هو الانحراف المعياري (σ - سيجما). كلما زاد الانحراف المعياري، زادت درجة التباين هذه السلسلةأعلى.

تتضمن طريقة حساب الانحراف المعياري الخطوات التالية:

1. أوجد الوسط الحسابي (م).

2. تحديد انحرافات الخيارات الفردية عن الوسط الحسابي (d=V-M). في الإحصاءات الطبيةيتم تحديد الانحرافات عن المتوسط بـ d (الانحراف). مجموع الانحرافات هو صفر.

3. قم بتربيع كل انحراف د 2.

4. اضرب مربعات الانحرافات بالتكرارات المقابلة d 2 *p.

5. أوجد مجموع النواتج å(د 2 *ع)

6. احسب الانحراف المعياري باستخدام الصيغة:

عندما يكون n أكبر من 30، أو عندما يكون n أقل من أو يساوي 30، حيث n هو عدد جميع الخيارات.

قيمة الانحراف المعياري:

1. يميز الانحراف المعياري انتشار المتغير بالنسبة إلى القيمة المتوسطة (أي تباين سلسلة التباين). كلما زاد حجم سيجما، زادت درجة تنوع هذه السلسلة.

2. يستخدم الانحراف المعياري ل التقييم المقارندرجة المراسلات مع المتوسط القيمة الحسابيةسلسلة التباين التي تم حسابها لها.

الاختلافات الظواهر الجماعيةالامتثال لقانون التوزيع الطبيعي. يبدو المنحنى الذي يمثل هذا التوزيع وكأنه منحنى متماثل سلس على شكل جرس (منحنى غاوسي). وفقا لنظرية الاحتمال، في الظواهر التي تخضع لقانون التوزيع الطبيعي، هناك علاقة رياضية صارمة بين قيم الوسط الحسابي والانحراف المعياري. خيار التوزيع النظري بشكل متجانس سلسلة الاختلافيطيع قاعدة الثلاثة سيجما.

إذا كان في النظام الإحداثيات المستطيلةرسم القيم على محور الإحداثي السيني خاصية كمية(المتغيرات)، وعلى المحور الإحداثي - تكرار حدوث المتغير في سلسلة التباين، ثم توجد المتغيرات ذات القيم الأكبر والأصغر بالتساوي على جانبي الوسط الحسابي.

لقد ثبت أنه مع التوزيع الطبيعي للصفة:

68.3% من قيم المتغيرات تقع ضمن M±1s

95.5% من قيم المتغيرات تقع ضمن M±2s

99.7% من قيم المتغيرات تقع ضمن M±3s

3. يسمح لك الانحراف المعياري بتحديد قيم طبيعية للمعايير السريرية والبيولوجية. في الطب، عادة ما يتم اعتبار الفاصل الزمني M±1s هو النطاق الطبيعي للظاهرة قيد الدراسة. يشير انحراف القيمة المقدرة عن الوسط الحسابي بأكثر من 1 ثانية إلى انحراف المعلمة المدروسة عن القاعدة.

4. في الطب، يتم استخدام قاعدة سيجما الثلاثة في طب الأطفال لتقييم مستوى التطور الجسديالأطفال (طريقة انحراف سيجما)، لوضع معايير لملابس الأطفال

5. الانحراف المعياري ضروري لتوصيف درجة تنوع الخاصية محل الدراسة وحساب خطأ الوسط الحسابي.

تُستخدم قيمة الانحراف المعياري عادةً لمقارنة تباين السلاسل من نفس النوع. إذا تمت مقارنة سلسلتين مع علامات مختلفة(الطول والوزن، متوسط مدة العلاج في المستشفى والوفيات في المستشفى، وما إلى ذلك)، فمن المستحيل إجراء مقارنة مباشرة لأحجام سيجما , لأن الانحراف المعياري هو قيمة مسماة يتم التعبير عنها بالأرقام المطلقة. في هذه الحالات استخدم معامل الاختلاف (CV)وهي قيمة نسبية: نسبة الانحراف المعياري إلى الوسط الحسابي.

يتم حساب معامل الاختلاف باستخدام الصيغة:

كلما زاد معامل التباين , كلما زاد التباين في هذه السلسلة. ويعتقد أن معامل التباين الذي يزيد عن 30٪ يشير إلى عدم التجانس النوعي للسكان.

مادة من ويكيبيديا – الموسوعة الحرة

الانحراف المعياري(مرادفات: الانحراف المعياري, الانحراف المعياري, انحراف مربع; المصطلحات ذات الصلة: الانحراف المعياري, انتشار قياسي) - في نظرية الاحتمالات والإحصاء المؤشر الأكثر شيوعا لتشتت قيم المتغير العشوائي نسبة إلى توقعه الرياضي. مع صفائف محدودة من عينات القيم، بدلا من التوقع الرياضي، يتم استخدام الوسط الحسابي لمجموعة العينات.

معلومات اساسية

يتم قياس الانحراف المعياري بوحدات القياس نفسها متغير عشوائيويستخدم عند حساب الخطأ المعياري للوسط الحسابي، عند إنشاء فترات الثقة، عند اختبار الفرضيات إحصائيا، عند قياس العلاقة الخطية بين المتغيرات العشوائية. يتم تعريفه على أنه الجذر التربيعي لتباين متغير عشوائي.

الانحراف المعياري:

$\sigma=\sqrt(\frac(1)(n)\sum_(i=1)^n\left(x_i-\bar(x)\right)^2).$

الانحراف المعياري(تقدير الانحراف المعياري للمتغير العشوائي سمقارنة بتوقعها الرياضي المبني على تقدير غير متحيز لتباينها) $س$ :

$s=\sqrt(\frac(n)(n-1)\sigma^2)=\sqrt(\frac(1)(n-1)\sum_(i=1)^n\left(x_i-\bar (خ)\يمين)^2);$

قاعدة ثلاثة سيجما

قاعدة ثلاثة سيجما ( $3\سيجما$ ) - تقع جميع قيم المتغير العشوائي الموزع بشكل طبيعي تقريبًا في الفاصل الزمني $\left(\bar(x)-3\sigma;\bar(x)+3\sigma\right)$ . بشكل أكثر صرامة - مع احتمال 0.9973 تقريبًا، تقع قيمة المتغير العشوائي الموزع بشكل طبيعي في الفاصل الزمني المحدد (شريطة أن تكون القيمة $\bar(x)$ صحيح، ولم يتم الحصول عليه نتيجة لمعالجة العينات).

إذا كانت القيمة الحقيقية $\bar(x)$ غير معروف، فلا يجب عليك استخدامه $\سيجما$ ، أ س. هكذا، قاعدة الثلاثةيتم تحويل سيجما إلى قاعدة الثلاثة س .

تفسير قيمة الانحراف المعياري

تُظهر القيمة الأكبر للانحراف المعياري انتشارًا أكبر للقيم في المجموعة المقدمة حجم متوسطالجموع. وبالتالي، فإن القيمة الأصغر توضح أن القيم الموجودة في المجموعة مجمعة حول القيمة المتوسطة.

على سبيل المثال، لدينا ثلاث مجموعات أرقام: (0، 0، 14، 14)، (0، 6، 8، 14) و (6، 6، 8، 8). جميع المجموعات الثلاث لها قيم متوسطة تساوي 7، والانحرافات المعيارية، على التوالي، تساوي 7 و 5 و 1. المجموعة الأخيرة لها انحراف معياري صغير، حيث يتم تجميع القيم في المجموعة حول القيمة المتوسطة؛ المجموعة الأولى لديها أكثر من غيرها أهمية عظيمةالانحراف المعياري - تختلف القيم داخل المجموعة بشكل كبير عن القيمة المتوسطة.

وبمعنى عام، يمكن اعتبار الانحراف المعياري مقياسا لعدم اليقين. على سبيل المثال، في الفيزياء، يتم استخدام الانحراف المعياري لتحديد خطأ سلسلة من القياسات المتعاقبة لبعض الكمية. هذه القيمة مهمة جداً لتحديد مدى معقولية الظاهرة قيد الدراسة بالمقارنة مع القيمة التي تنبأت بها النظرية: إذا كان متوسط قيمة القياسات يختلف كثيراً عن القيم التي تنبأت بها النظرية (انحراف معياري كبير)، ثم يجب إعادة فحص القيم التي تم الحصول عليها أو طريقة الحصول عليها.

الاستخدام العملي

في الممارسة العملية، يسمح لك الانحراف المعياري بتقدير مقدار القيم التي قد تختلف من مجموعة عن القيمة المتوسطة.

الاقتصاد والمالية

الانحراف المعياري لعائد المحفظة $\سيجما =\sqrt(D[X])$ المحددة بمخاطر المحفظة.

مناخ

لنفترض أن هناك مدينتين لهما نفس متوسط درجة الحرارة اليومية القصوى، لكن إحداهما تقع على الساحل والأخرى على السهل. من المعروف أن المدن الواقعة على الساحل لديها العديد من درجات الحرارة القصوى المختلفة أثناء النهار والتي تكون أقل من المدن الواقعة في الداخل. ولذلك فإن الانحراف المعياري لدرجات الحرارة القصوى اليومية لمدينة ساحلية سيكون أقل منه للمدينة الثانية، على الرغم من أن متوسط قيمة هذه القيمة هو نفسه، وهو ما يعني عمليا أن احتمال أن تكون درجة حرارة الهواء القصوى على في أي يوم من أيام السنة، ستكون القيمة أعلى تختلف عن متوسط القيمة، وتكون أعلى بالنسبة لمدينة تقع في الداخل.

رياضة

لنفترض أن هناك العديد من فرق كرة القدم التي يتم تقييمها وفقًا لمجموعة معينة من المعايير، على سبيل المثال، عدد الأهداف المسجلة والمستقبلة، وفرص التسجيل، وما إلى ذلك. من المرجح أن أفضل فريق في هذه المجموعة سيحصل على أفضل القيمبواسطة أكثرحدود. كلما كان الانحراف المعياري للفريق أصغر لكل من المعلمات المقدمة، كلما كانت نتيجة الفريق متوازنة بشكل أكبر؛ ومن ناحية أخرى، شارك الفريق مع قيمة عظيمةالانحراف المعياري يصعب التنبؤ بالنتيجة، وهو ما يفسر بدوره عدم التوازن، على سبيل المثال، دفاع قويولكن بهجوم ضعيف.

إن استخدام الانحراف المعياري لمعلمات الفريق يجعل من الممكن، بدرجة أو بأخرى، التنبؤ بنتيجة المباراة بين فريقين، وتقييم نقاط القوة ونقاط القوة. الجوانب الضعيفةالأوامر، وبالتالي الأساليب المختارة للنضال.

أنظر أيضا

اكتب مراجعة عن مقالة "جذر متوسط انحراف مربع"

الأدب

بوروفيكوف ف.إحصائيات. فن تحليل البيانات على الكمبيوتر: للمحترفين / ف. بوروفيكوف. - سان بطرسبرج. : بطرس، 2003. - 688 ص. - ردمك 5-272-00078-1..

المؤشرات الإحصائية

وصفي
إحصائيات

إحصائية
الإخراج و
فحص
فرضيات







تقييم عام

الارتباط و
تراجع

رسم بياني
طُرق

مقتطف يميز الانحراف المعياري

وفتح الباب بسرعة، وخرج إلى الشرفة بخطوات حاسمة. توقفت المحادثة فجأة، وخلعت القبعات، وارتفعت كل الأنظار نحو الكونت الذي خرج.
- مرحبا يا شباب! - قال العد بسرعة وبصوت عال. - شكرا لقدومك. سأخرج إليك الآن، لكن علينا أولاً أن نتعامل مع الشرير. نحن بحاجة إلى معاقبة الشرير الذي قتل موسكو. الانتظار لي! "وبالسرعة نفسها، عاد الكونت إلى غرفته، وأغلق الباب بقوة.
ركضت نفخة من المتعة عبر الحشد. "وهذا يعني أنه سيسيطر على جميع الأشرار! وأنت تقول الفرنسية... سيعطيك المسافة بأكملها! - قال الناس وكأنهم يوبخون بعضهم البعض على عدم إيمانهم.
بعد بضع دقائق، خرج ضابط على عجل من الأبواب الأمامية، وأمر بشيء ما، فوقف الفرسان. تحرك الحشد من الشرفة بفارغ الصبر نحو الشرفة. خرج روستوفشين إلى الشرفة بخطوات سريعة غاضبة، ونظر حوله على عجل، كما لو كان يبحث عن شخص ما.
- أين هو؟ - قال العد، وفي نفس اللحظة التي قال فيها هذا، رأى من حول زاوية المنزل فرسان يخرجان بينهما شاببرقبة طويلة رفيعة ورأس نصف محلوق ومتضخم. كان هذا الشاب يرتدي ما كان في السابق معطفًا رثًا من جلد الغنم مغطى بقماش أزرق اللون، وسروالًا قذرًا من حريم السجين، محشورًا في حذاء رفيع غير نظيف ومهترئ. على رقيقة أرجل ضعيفةكانت الأغلال معلقة بشدة، مما أعاق مشية الشاب المترددة.
- أ! - قال راستوبشين وهو يحول نظره على عجل بعيدًا عن الشاب الذي يرتدي معطفًا من جلد الغنم الثعلب ويشير إلى الدرجة السفلية للشرفة. - ضعه هنا! "الشاب، الذي يقرع أغلاله، صعد بشدة على الدرجة المشار إليها، ممسكًا بياقة معطفه من جلد الغنم الذي كان يضغط بإصبعه، وأدار رقبته الطويلة مرتين، وتنهد، وطوي يديه الرفيعتين غير العاملين أمامه. بطنه بحركة خاضعة.
استمر الصمت لعدة ثواني بينما جلس الشاب على الدرج. فقط في الصفوف الخلفية من الأشخاص الذين كانوا يضغطون في مكان واحد، تم سماع الآهات والآهات والهزات ومتشرد الأقدام المتحركة.
راستوبشين، في انتظار توقفه في المكان المحدد، عبس وفرك وجهه بيده.
- شباب! - قال راستوبشين بصوت رنين معدني - هذا الرجل، فيريشاجين، هو نفس الوغد الذي هلكت موسكو منه.
وقف شاب يرتدي معطفًا من جلد الغنم الثعلب في وضع خاضع، وشبك يديه معًا أمام بطنه وانحنى قليلاً. هزيل، مع تعبير يائس، مشوه برأس محلوق وجه شابتم إنزاله. عند الكلمات الأولى للعد، رفع رأسه ببطء ونظر إلى الأسفل، كما لو كان يريد أن يخبره بشيء ما أو على الأقل يلتقي بنظرته. لكن راستوبشين لم ينظر إليه. على رقبة الشاب الطويلة والرفيعة، مثل الحبل، أصبح الوريد خلف الأذن متوتراً وتحول إلى اللون الأزرق، وفجأة تحول وجهه إلى اللون الأحمر.
وكانت كل العيون مثبتة عليه. نظر إلى الحشد، وكما لو أنه شجعه التعبير الذي قرأه على وجوه الناس، ابتسم بحزن وخجل، وأخفض رأسه مرة أخرى، وضبط قدميه على الدرج.
قال راستوبشين بصوت حاد ومتوازن: "لقد خان قيصره ووطنه، وسلم نفسه لبونابرت، وهو وحده من بين كل الروس شوه اسم الروسي، وموسكو تهلك منه". ولكن فجأة نظر بسرعة إلى فيريشاجين، الذي استمر في الوقوف في نفس الوضع الخاضع. وكأن هذه النظرة فجرته، فرفع يده وكاد أن يصرخ متوجهاً إلى الناس: "تعاملوا معه بحكمكم!". أنا أعطيها لك!
كان الناس صامتين ولم يضغطوا إلا على بعضهم البعض بشكل أوثق. إن الإمساك ببعضنا البعض، والتنفس في هذا الاختناق المصاب، وعدم وجود القوة للتحرك وانتظار شيء غير معروف وغير مفهوم ورهيب، أصبح أمرًا لا يطاق. الأشخاص الواقفون في الصفوف الأمامية، الذين رأوا وسمعوا كل ما كان يحدث أمامهم، وكلهم بعيون مفتوحة بشكل مخيف وأفواه مفتوحة، مستنزفين كل قوتهم، أعاقوا ضغط من خلفهم على ظهورهم.
- اضربوه!.. ليموت الخائن ولا يخزي اسم الروسي! - صاح راستوبشين. - روبي! انا اطلب! - لم يسمعوا كلمات، بل الأصوات الغاضبة لصوت راستوبشين، تأوه الحشد وتقدم للأمام، لكنه توقف مرة أخرى.
"عد!.." قال فيريشاجين بصوت خجول ومسرحي في نفس الوقت وسط الصمت المؤقت الذي أعقب ذلك مرة أخرى. "عد، إله واحد فوقنا..." قال فيريشاجين وهو يرفع رأسه، ومرة أخرى امتلأ الوريد السميك في رقبته الرقيقة بالدم، وسرعان ما ظهر اللون وهرب من وجهه. ولم يكمل ما أراد قوله.
- اقطعوه! أنا أطلب!.. - صاح راستوبشين، وقد أصبح شاحبًا فجأة مثل فيريشاجين.
- السيوف خارجا! - صرخ الضابط في وجه الفرسان وسحب سيفه بنفسه.
اجتاحت موجة أخرى أقوى الناس، ووصلت إلى الصفوف الأمامية، حركت هذه الموجة الصفوف الأمامية، مذهلة، وأحضرتهم إلى خطوات الشرفة. وقف رجل طويل القامة، بوجهه المتحجر ويده مرفوعة، بجانب فيريشاجين.
- روبي! - همس ضابط تقريبًا للفرسان، وفجأة ضرب أحد الجنود، ووجهه مشوه من الغضب، فيريشاجين بسيف واسع حاد على رأسه.
"أ!" - صرخ فيريشاجين لفترة وجيزة ومفاجأة وهو ينظر حوله في خوف وكأنه لا يفهم سبب حدوث ذلك له. نفس أنين المفاجأة والرعب مر عبر الحشد.
"يا إلهي!" - سمع تعجب حزين لشخص ما.
ولكن بعد صيحة المفاجأة التي أفلتت من فيريشاجين، صرخ من الألم بشكل يرثى له، ودمرته هذه الصرخة. امتدت ذلك أعلى درجةاخترق على الفور حاجز الشعور الإنساني الذي كان لا يزال محتجزًا لدى الجمهور. لقد بدأت الجريمة، وكان من الضروري إكمالها. لقد غرق أنين اللوم المثير للشفقة بسبب هدير الجمهور المهدد والغاضب. مثل الموجة السابعة الأخيرة، تحطمت السفن، ارتفعت هذه الموجة الأخيرة التي لا يمكن إيقافها من الصفوف الخلفية، ووصلت إلى المقدمة، وأطاحت بها وابتلعت كل شيء. أراد الفارس الذي ضرب أن يكرر ضربته. اندفع Vereshchagin ، وهو يصرخ من الرعب ، ويحمي نفسه بيديه ، نحو الناس. أمسك الرجل طويل القامة الذي اصطدم به بيديه من رقبة فيريشاجين الرقيقة، وسقط هو وهو بصرخة جامحة تحت أقدام حشد من الناس الصاخبين.
قام البعض بضرب Vereshchagin ومزقوه، وكان البعض الآخر طويل القامة وصغير الحجم. وأثارت صرخات الناس المسحوقين وأولئك الذين حاولوا إنقاذ الرجل الطويل غضب الجمهور. لفترة طويلة لم يتمكن الفرسان من تحرير عامل المصنع الملطخ بالدماء والمضروب حتى الموت. ولفترة طويلة، على الرغم من كل العجلة المحمومة التي حاول بها الجمهور إكمال العمل الذي بدأ بمجرد أن بدأ، لم يتمكن هؤلاء الأشخاص الذين ضربوه وخنقوه ومزقوه من قتله؛ لكن الحشد ضغط عليهم من جميع الجوانب، وكانوا في المنتصف، مثل كتلة واحدة، يتمايلون من جانب إلى آخر ولم يعطوهم الفرصة إما للقضاء عليه أو رميه.

أجوبة أسئلة الامتحانات في الصحة العامة والرعاية الصحية.
1. الصحة العامة والرعاية الصحية كعلم ومجال للنشاط العملي. الأهداف الرئيسية. كائن، موضوع الدراسة. طُرق.
2. الرعاية الصحية. تعريف. تاريخ تطور الرعاية الصحية. أنظمة الرعاية الصحية الحديثة وخصائصها.
3. سياسة الدولة في مجال حماية الصحة العامة (قانون جمهورية بيلاروسيا "بشأن الرعاية الصحية"). المبادئ التنظيمية لنظام الرعاية الصحية العامة.
4. التأمين وأشكال الرعاية الصحية الخاصة.
5. الوقاية والتعريف والمبادئ والمشكلات الحديثة. أنواع ومستويات واتجاهات الوقاية.
6. البرامج الوقائية الوطنية. دورهم في تحسين الصحة العامة.
7. أخلاقيات مهنة الطب وأخلاقيات المهنة. تعريف المفهوم. المشاكل الحديثة لأخلاقيات الطب وعلم الأخلاق والخصائص.
8. نمط الحياة الصحي، التعريف بالمفهوم. الجوانب الاجتماعية والطبية لنمط الحياة الصحي (أسلوب الحياة الصحي).
9. التدريب والتعليم الصحي والتعريف والمبادئ الأساسية. طرق ووسائل التدريب والتعليم الصحي. متطلبات المحاضرة النشرة الصحية.
10. صحة السكان، العوامل المؤثرة على الصحة العامة. صيغة صحية. المؤشرات التي تميز الصحة العامة. مخطط التحليل.
11. الديموغرافيا كعلم وتعريف ومحتوى. أهمية البيانات الديموغرافية للرعاية الصحية.
12. الإحصائيات السكانية، طرق الدراسة. التعدادات السكانية. أنواع الهياكل العمرية للسكان.
13. الحركة الميكانيكية للسكان. خصائص عمليات الهجرة وتأثيرها على مؤشرات صحة السكان.
14. الخصوبة كمشكلة طبية واجتماعية. منهجية حساب المؤشرات. مستويات الخصوبة حسب بيانات منظمة الصحة العالمية. الاتجاهات الحديثة.
15. مؤشرات الخصوبة الخاصة (مؤشرات الخصوبة). التكاثر السكاني، أنواع التكاثر. المؤشرات وطرق الحساب.
16. الوفيات كمشكلة طبية واجتماعية. منهجية الدراسة والمؤشرات. مستويات الوفيات الإجمالية حسب بيانات منظمة الصحة العالمية. الاتجاهات الحديثة.
17. وفيات الأطفال كمشكلة طبية واجتماعية. العوامل التي تحدد مستواه.
18. وفيات الأمهات وفي الفترة المحيطة بالولادة، الأسباب الرئيسية. المؤشرات وطرق الحساب.
19. الحركة الطبيعية للسكان والعوامل المؤثرة فيها. المؤشرات وطرق الحساب. الأنماط الأساسية للحركة الطبيعية في بيلاروسيا.
20. تنظيم الأسرة. تعريف. المشاكل الحديثة. المنظمات الطبية وخدمات تنظيم الأسرة في جمهورية بيلاروسيا.
21. الاعتلال كمشكلة طبية واجتماعية. الاتجاهات والملامح الحديثة في جمهورية بيلاروسيا.
22. الجوانب الطبية والاجتماعية للصحة النفسية العصبية للسكان. تنظيم الرعاية النفسية العصبية
23. إدمان الكحول والمخدرات كمشكلة طبية واجتماعية
24. أمراض الدورة الدموية كمشكلة طبية واجتماعية. عوامل الخطر. اتجاهات الوقاية. تنظيم رعاية القلب.
25. الأورام الخبيثة كمشكلة طبية واجتماعية. الاتجاهات الرئيسية للوقاية. تنظيم رعاية الأورام.
26. التصنيف الإحصائي الدولي للأمراض. مبادئ البناء وإجراءات الاستخدام. أهميتها في دراسة معدلات المراضة والوفيات بين السكان.
27. طرق دراسة مراضة السكان وخصائصهم المقارنة.
منهجية دراسة المراضة العامة والأولية
مؤشرات المراضة العامة والأولية.
مؤشرات الإصابة بالأمراض المعدية.
المؤشرات الرئيسية التي تميز أهم حالات الإصابة غير الوبائية.
المؤشرات الرئيسية للمراضة "المستشفى":
4) أمراض العجز المؤقت (السؤال 30)
المؤشرات الرئيسية لتحليل المراضة مع VUT.
31. دراسة الإصابة بالأمراض حسب الفحوصات الوقائية للسكان، أنواع الفحوصات الوقائية، إجراءاتها. المجموعات الصحية. مفهوم "المودة المرضية".
32. الإصابة بالأمراض حسب بيانات أسباب الوفاة. منهجية الدراسة والمؤشرات. شهادة الوفاة الطبية.
مؤشرات الإصابة الرئيسية حسب أسباب الوفاة:
33. الإعاقة كمشكلة طبية واجتماعية تعريف المفهوم والمؤشرات. اتجاهات الإعاقة في جمهورية بيلاروسيا.
اتجاهات الإعاقة في جمهورية بيلاروسيا.
34. الرعاية الصحية الأولية، تعريفها، محتواها، دورها ومكانتها في نظام الرعاية الصحية للسكان. وظائف رئيسيه.
35. المبادئ الأساسية للرعاية الصحية الأولية. المنظمات الطبية للرعاية الصحية الأولية.
36. تنظيم الرعاية الطبية المقدمة للسكان في العيادات الخارجية. المبادئ الأساسية. المؤسسات.
37. تنظيم الرعاية الطبية في المستشفى. المؤسسات. مؤشرات توفير الرعاية للمرضى الداخليين.
38. أنواع الرعاية الطبية. تنظيم الرعاية الطبية المتخصصة للسكان. مراكز الرعاية الطبية المتخصصة ومهامها.
39. الاتجاهات الرئيسية لتحسين رعاية المرضى الداخليين والمتخصصين في جمهورية بيلاروسيا.
40. حماية صحة النساء والأطفال في جمهورية بيلاروسيا. يتحكم. المنظمات الطبية.
41. المشاكل الحديثة لصحة المرأة. تنظيم رعاية التوليد وأمراض النساء في جمهورية بيلاروسيا.
42. تنظيم الرعاية الطبية والوقائية للأطفال. المشاكل الرائدة في صحة الأطفال.
43. تنظيم الرعاية الصحية لسكان الريف، المبادئ الأساسية لتوفير الرعاية الطبية لسكان الريف. مراحل. المنظمات.
المرحلة الثانية - الجمعية الطبية الإقليمية (TMO).
المرحلة الثالثة – المستشفى الإقليمي والمؤسسات الطبية الإقليمية.
45. الفحص الطبي والاجتماعي (MSE)، التعريف، المحتوى، المفاهيم الأساسية.
46. التأهيل تعريفه أنواعه. قانون جمهورية بيلاروسيا "بشأن الوقاية من الإعاقة وإعادة تأهيل الأشخاص ذوي الإعاقة".
47. التأهيل الطبي: التعريف بالمفهوم، المراحل، المبادئ. خدمة إعادة التأهيل الطبي في جمهورية بيلاروسيا.
48. عيادة المدينة، الهيكل، المهام، الإدارة. مؤشرات الأداء الرئيسية للعيادة.
مؤشرات الأداء الرئيسية للعيادة.
49. المبدأ المحلي لتنظيم رعاية المرضى الخارجيين للسكان. أنواع المؤامرات. المنطقة العلاجية الإقليمية. المعايير. محتويات عمل الطبيب المعالج المحلي.
تنظيم عمل المعالج المحلي.
50. عيادة الأمراض المعدية . أقسام وطرق عمل الطبيب في مكتب الأمراض المعدية.
52. المؤشرات الرئيسية التي تميز جودة وفعالية مراقبة المستوصف. طريقة حسابهم.
53. قسم التأهيل الطبي (MR) بالعيادة. الهيكل والمهام. إجراءات إحالة المرضى إلى OMR.
54. عيادة الأطفال، الهيكل، المهام، أقسام العمل. ميزات تقديم الرعاية الطبية للأطفال في العيادات الخارجية.
55. الأقسام الرئيسية لعمل طبيب الأطفال المحلي. محتويات العلاج والعمل الوقائي. التواصل في العمل مع المؤسسات العلاجية والوقائية الأخرى. توثيق.
56. محتويات العمل الوقائي لطبيب الأطفال المحلي. تنظيم الرعاية التمريضية لحديثي الولادة.
57. هيكل وتنظيم ومحتوى عمل عيادة ما قبل الولادة. مؤشرات العمل على خدمة النساء الحوامل. توثيق.
58. مستشفى الولادة، الهيكل، تنظيم العمل، الإدارة. مؤشرات أداء مستشفى الولادة. توثيق.
59. مستشفى المدينة مهامه وهيكله ومؤشرات الأداء الرئيسية. توثيق.
60. تنظيم عمل قسم الاستقبال بالمستشفى. توثيق. تدابير لمنع العدوى المستشفيات. النظام العلاجي والوقائي.
القسم 1. معلومات عن أقسام ومنشآت العلاج والتنظيم الوقائي.
القسم 2. موظفو منظمة العلاج والوقاية في نهاية السنة المشمولة بالتقرير.
القسم 3. عمل أطباء العيادة (العيادة الخارجية)، المستوصف، الاستشارات.
القسم 4. الفحوصات الطبية الوقائية وعمل مكاتب طب الأسنان والجراحة التابعة لمنظمة طبية ووقائية.
القسم 5. عمل الأقسام الطبية والمساعدة (المكاتب).
القسم 6. تشغيل أقسام التشخيص.
62. التقرير السنوي عن نشاط المستشفى (نموذج 14)، إجراءات الإعداد، الهيكل. مؤشرات الأداء الرئيسية للمستشفى.
القسم 1. تكوين المرضى في المستشفى ونتائج علاجهم
القسم 2. تركيبة المواليد المرضى المحولين إلى مستشفيات أخرى بعمر 0-6 أيام ونتائج علاجهم
القسم 3. سعة السرير واستخداماته
القسم 4. العمل الجراحي للمستشفى
63. تقرير عن الرعاية الطبية للنساء الحوامل والنساء أثناء المخاض والنساء بعد الولادة (ص. ٣٢)، الهيكل. المؤشرات الأساسية.
القسم الأول: أنشطة عيادة ما قبل الولادة.
القسم الثاني. التوليد في المستشفى
القسم الثالث. وفيات الأمهات
القسم الرابع. معلومات عن الولادات
64. الاستشارات الطبية الوراثية، المؤسسات الرئيسية. دورها في الوقاية من وفيات الفترة المحيطة بالولادة والرضع.
65. الإحصاء الطبي أقسامه ومهامه. دور الأسلوب الإحصائي في دراسة صحة السكان وأداء نظام الرعاية الصحية.
66. إحصائية السكان. التعريف والأنواع والخصائص. مميزات إجراء البحوث الإحصائية على مجتمع العينة.
67. مجتمع العينة ومتطلباته. مبدأ وأساليب تشكيل مجتمع العينة.
68. وحدة المراقبة. التعريف وخصائص الخصائص المحاسبية.
69. تنظيم البحوث الإحصائية. خصائص المراحل.
70. محتويات خطة وبرنامج البحث الإحصائي. أنواع خطط البحث الإحصائية. برنامج المراقبة.
71. الملاحظة الإحصائية. البحوث الإحصائية المستمرة وغير المستمرة. أنواع البحوث الإحصائية غير المكتملة.
72. الملاحظة الإحصائية (جمع المواد). أخطاء في الملاحظة الإحصائية.
73. التجميع الإحصائي والملخص. التجميع النموذجي والمتغير.
74. الجداول الإحصائية أنواعها ومتطلبات البناء.

81. الانحراف المعياري، طريقة الحساب، التطبيق.

تتمثل الطريقة التقريبية لتقييم تباين سلسلة التباين في تحديد الحد والسعة، ولكن لا يتم أخذ قيم المتغير داخل السلسلة في الاعتبار. المقياس الرئيسي المقبول عمومًا لتباين الخاصية الكمية ضمن سلسلة التباين هو الانحراف المعياري (σ - سيجما). كلما زاد الانحراف المعياري، زادت درجة تقلب هذه السلسلة.

تتضمن طريقة حساب الانحراف المعياري الخطوات التالية:

1. أوجد الوسط الحسابي (م).

2. تحديد انحرافات الخيارات الفردية عن الوسط الحسابي (d=V-M). في الإحصاءات الطبية، يتم تحديد الانحرافات عن المتوسط بـ d (الانحراف). مجموع الانحرافات هو صفر.

3. قم بتربيع كل انحراف د 2.

4. اضرب مربعات الانحرافات بالتكرارات المقابلة d 2 *p.

5. أوجد مجموع النواتج (d 2 *p)

6. احسب الانحراف المعياري باستخدام الصيغة:

عندما يكون n أكبر من 30، أو
عندما يكون n أقل من أو يساوي 30، حيث n هو عدد جميع الخيارات.

قيمة الانحراف المعياري:

2. يستخدم الانحراف المعياري للتقييم المقارن لدرجة تطابق الوسط الحسابي مع سلسلة التباين التي تم حسابه من أجلها.

تخضع اختلافات الظواهر الجماعية لقانون التوزيع الطبيعي. يبدو المنحنى الذي يمثل هذا التوزيع وكأنه منحنى متماثل سلس على شكل جرس (منحنى غاوسي). وفقا لنظرية الاحتمال، في الظواهر التي تخضع لقانون التوزيع الطبيعي، هناك علاقة رياضية صارمة بين قيم الوسط الحسابي والانحراف المعياري. التوزيع النظري للمتغير في سلسلة تباين متجانسة يخضع لقاعدة ثلاثة سيجما.

إذا تم رسم قيم الخاصية الكمية (المتغيرات) في نظام الإحداثيات المستطيلة على محور الإحداثيات، وتم رسم تكرار حدوث متغير في سلسلة التباين على المحور الإحداثي، ثم المتغيرات ذات الأكبر والأصغر وتقع القيم بالتساوي على جانبي الوسط الحسابي.

لقد ثبت أنه مع التوزيع الطبيعي للصفة:

68.3% من قيم الخيار تقع ضمن M1

95.5% من قيم الخيار تقع ضمن M2

99.7% من قيم الخيار تقع ضمن M3

3. يسمح لك الانحراف المعياري بتحديد قيم طبيعية للمعايير السريرية والبيولوجية. في الطب، عادة ما يتم اعتبار الفاصل الزمني M1 هو النطاق الطبيعي للظاهرة قيد الدراسة. يشير انحراف القيمة المقدرة عن الوسط الحسابي بأكثر من 1 إلى انحراف المعلمة المدروسة عن القاعدة.

4. في الطب، يتم استخدام قاعدة ثلاثة سيجما في طب الأطفال للتقييم الفردي لمستوى النمو البدني للأطفال (طريقة انحراف سيجما)، لتطوير معايير ملابس الأطفال

5. الانحراف المعياري ضروري لتوصيف درجة تنوع الخاصية محل الدراسة وحساب خطأ الوسط الحسابي.

تُستخدم قيمة الانحراف المعياري عادةً لمقارنة تباين السلاسل من نفس النوع. إذا تمت مقارنة سلسلتين لهما خصائص مختلفة (الطول والوزن، ومتوسط مدة العلاج في المستشفى، والوفيات في المستشفى، وما إلى ذلك)، فمن المستحيل إجراء مقارنة مباشرة لأحجام سيجما , لأن الانحراف المعياري هو قيمة مسماة يتم التعبير عنها بالأرقام المطلقة. في هذه الحالات استخدم معامل الاختلاف (السيرة الذاتية) وهي قيمة نسبية: نسبة الانحراف المعياري إلى الوسط الحسابي.

يتم حساب معامل الاختلاف باستخدام الصيغة:

الانحراف المعياري هو مؤشر كلاسيكي للتباين من الإحصائيات الوصفية.

الانحراف المعياريالانحراف المعياري، الانحراف المعياري، العينة الانحراف المعياري(eng. الانحراف المعياري، STD، STDev) - مؤشر شائع جدًا للتشتت في الإحصاء الوصفي. ولكن التحليل الفني يشبه الإحصائيات، هذا المؤشريمكن (ويجب) استخدامها في التحليل الفني للكشف عن درجة تشتت سعر الأداة التي تم تحليلها بمرور الوقت. يُشار إليه بالرمز اليوناني سيجما "σ".

شكرًا لكارل غاوس وبيرسون على السماح لنا باستخدام الانحراف المعياري.

استخدام الانحراف المعياري في التحليل الفني، ننتقل هذا "مؤشر التشتت"" الخامس "مؤشر التقلب"، مع الحفاظ على المعنى، مع تغيير الألفاظ.

ما هو الانحراف المعياري

ولكن إلى جانب الحسابات المساعدة المتوسطة، الانحراف المعياري مقبول تمامًا للحساب المستقلوتطبيقات في التحليل الفني. كما لاحظ أحد القراء النشطين لمجلتنا الأرقطيون، " ما زلت لا أفهم سبب عدم إدراج الانحراف المعياري في مجموعة المؤشرات القياسية لمراكز التعامل المحلية«.

حقًا، يمكن للانحراف المعياري قياس تباين الأداة بطريقة كلاسيكية و"نقية".. ولكن لسوء الحظ، هذا المؤشر ليس شائعا جدا في تحليل الأوراق المالية.

تطبيق الانحراف المعياري

إن حساب الانحراف المعياري يدويًا ليس أمرًا مثيرًا للاهتماملكن مفيد للتجربة. يمكن التعبير عن الانحراف المعياريالصيغة STD=√[(∑(x-x ) 2)/n]، والتي تبدو وكأنها جذر مجموع الفروق المربعة بين عناصر العينة والمتوسط، مقسومًا على عدد العناصر في العينة.

إذا كان عدد العناصر في العينة يتجاوز 30، فإن مقام الكسر تحت الجذر يأخذ القيمة n-1. خلاف ذلك يتم استخدام n.

خطوة بخطوة حساب الانحراف المعياري:

حساب الوسط الحسابي لعينة البيانات
اطرح هذا المتوسط من كل عنصر من عناصر العينة
نقوم بتسوية جميع الاختلافات الناتجة
جمع كل المربعات الناتجة
اقسم الكمية الناتجة على عدد العناصر في العينة (أو على n-1، إذا كان n>30)
احسب الجذر التربيعيمن الحاصل الناتج (يسمى تشتت)