Praktiliste teadmiste meetodid. Teaduslike teadmiste põhimeetodid

Põhimeetodid teaduslikud teadmised

Tunnetusprotsess on mitmesuguste probleemide lahendamine, mis saavutatakse kasutades spetsiaalsed tehnikad mis võimaldab teil liikuda juba teadaolevalt uutele teadmistele. Seda tehnikate süsteemi nimetatakse meetodiks. Meetod on tehnikate ja toimingute kogum tegelikkuse praktiliseks ja teoreetiliseks tundmiseks. Teaduslike teadmiste meetodid jagunevad tavaliselt nende üldsuse astme järgi üldteaduslik, üldteaduslik ja eriteaduslik.

Teadmiste ajaloos on teada kaks universaalset meetodit: dialektiline ja metafüüsiline. Kell metafüüsiline meetodümbritseva maailma objekte ja nähtusi käsitletakse üksteisest eraldatuna, arvestamata nende omavahelist seost ja justkui tardunud muutumatus olekus. Dialektiline meetod, vastupidi, see hõlmab objektide ja nähtuste uurimist koos kogu nende vastastikuse seose rikkusega, võttes arvesse nende muutumise ja arengu tegelikke protsesse.

Teine tunnetusmeetodite rühm koosneb üldised teaduslikud meetodid, mida kasutatakse laialdaselt kõige rohkem erinevaid valdkondi Teadused. Need on näiteks nagu analüüs ja süntees, induktsioon ja deduktsioon, abstraktsioon, üldistus, kirjeldus jne. Erinevalt kindralist Üldteaduslikke meetodeid ei kasutata kõikides etappides kognitiivne protsess, kuid ainult teatud puhul. Kui võtame näiteks analüüsi, kasutatakse seda peamiselt tunnetuse algfaasis ja süntees lõpetab teatud kognitiivse protsessi etapi.

Erateaduslikud meetodid kasutatakse ainult teatud teadustes. Kuna igal teadusel on oma eriaine, siis paratamatult loob ta oma uurimismeetodi, mille nõuded peegeldavad tema aine spetsiifikat ja seega ka oma metoodikat. Spetsiaalsed meetodid on orgaaniliselt kaasatud selle teaduse sisusse ja neid arendavad selle teadmiste valdkonna esindajad. Konkreetsete teaduslike meetodite hulka kuuluvad näiteks kvalitatiivse analüüsi meetodid keemias, kuumuskindlate sulamite määramise meetod metallurgias, radioaktiivse lagunemise meetod kosmoloogias,

Teaduses on kaks teadmiste taset: empiiriline ja teoreetiline. Empiirilist tasandit iseloomustab otsene uurimine päriselu, meeleliselt tajutavate objektide kohta. Teoreetiline tasand viiakse läbi tunnetuse ratsionaalsel etapil. Siin paljastatakse uuritavatele nähtustele omased kõige sügavamad olulised aspektid, seosed ja mustrid. Teoreetiliste teadmiste tulemuseks on hüpoteesid ja teooriad.

Empiiriliste teadmiste kõige olulisemad meetodid on vaatlus ja eksperiment. Vaatlus on reaalsuse objektide sensoorse tajumise eesmärgipärane protsess. Vaatlust kasutatakse kas siis, kui eksperiment on võimatu või väga raske (astronoomias, vulkanoloogias, hüdroloogias) või siis, kui ülesandeks on uurida objekti loomulikku toimimist või käitumist (etoloogias, Sotsiaalpsühholoogia). Vaatluse üks peamisi nõudeid on mitte tuua vaadeldavasse reaalsusesse vaatlusprotsessiga mingeid muutusi.

Katse, vastupidi, see hõlmab uurija aktiivset, sihipärast ja rangelt kontrollitud mõju uuritavale objektile, et tuvastada ja uurida teatud aspekte, omadusi ja seoseid. Eksperimendis asetatakse uuritav nähtus oluliste tunnuste tuvastamiseks eriliste, spetsiifiliste ja muutuvate tingimuste alla. Näiteks uuritakse füüsilist objekti ekstreemsetes tingimustes – ülimadalatel või ülikõrgetel temperatuuridel, tohutute rõhkude või elektri- või magnetväljade pingete juures. Sellistes kunstlikult loodud tingimustes on mõnikord võimalik avastada üllatavat ootamatud omadused

objekte ja seeläbi nende olemust sügavamalt mõista.

Uue teadusliku teooria loomiseks on reeglina vaja uut faktimaterjali, kuid teooria ei ilmne empiiriliste faktide otsese üldistusena. A. Einstein kirjutas, et "vaatlustest teooria aluspõhimõteteni ei vii ükski loogiline tee". Teooriad tekivad reaalsuse empiiriliste teadmiste ja teoreetilise mõtlemise keerulises koostoimes sisemiste, puhteoreetiliste probleemide lahendamise tulemusena. Teoreetilistes uuringutes kasutatakse selliseid meetodeid nagu idealiseerimine ja formaliseerimine . Idealiseerimine on protsess, mille käigus luuakse vaimselt abstraktsioone, mis ei salvesta lihtsalt objekti olemasolevaid olulisi omadusi, vaid hõlmavad fantaasiat ja kujutlusvõimet. Idealiseerimise tulemusena luuakse mentaalne konstruktsioon, idealiseeritud objekt, mis sisult erineb oluliselt tegelikust. See on näiteks, matemaatiline punkt , millel pole mõõtmeid, rida millel pole paksust, täiesti soliidne või füüsikas jne. Idealiseeritud objektide juurutamine uurimisprotsessi võimaldab koostada abstraktseid diagramme reaalsetest protsessidest, mis on vajalikud nende esinemismustritesse sügavamaks tungimiseks.

Formaliseerimine on viis sisu fikseerimiseks selle vormi esiletõstmise kaudu. See uurimismeetod hõlmab uuritava objekti asendamist märgimudeliga ja võimaldab teil selle mudeli raames teavet kasutada teatud malli, algoritmi järgi. Kõik arutlused uuritava objekti, selle omaduste ja omaduste üle kanduvad üle märkide abil tegutsemise tasandile. Ainult mõtteprotsessi vormistamise kaudu on võimalik selle automatiseerimine ja arvutite kasutamine.

Teadlased kasutavad oma uurimistöös laialdaselt simulatsiooniprotseduure reaalsete protsesside jaoks. Modelleerimine on uuritava objekti teatud omaduste ja seoste reprodutseerimine teises, spetsiaalselt loodud objektis - mudelis. Modelleerimist kasutatakse siis, kui objekti otsene uurimine on keeruline või majanduslikult kahjumlik. Modelleerimine põhineb analoogia, vastavus objekti ja selle mudeli vahel . Kuid see vastavus ei ole absoluutne. Mudel reprodutseerib ainult mõnda olulist see uuring

originaali külgedelt, segades tähelepanu selle teistelt külgedelt. Mudelid võivad olla materiaalsed või ideaalsed (ikoonilised).

Materjalimudelid taastoodavad füüsiliselt teatud uuritavale nähtusele iseloomulikke omadusi ja seoseid (sildade, tammide, laevade ja lennukite mudelid). Ideaalne

ehk märgimudelid on mentaalsed konstruktsioonid, teoreetilised skeemid, mis märgis taastoodavad uuritava objekti omadusi ja seoseid. Ikoonilisel mudelil puudub selgus, selle olemusel pole midagi ühist selles peegelduva objekti olemusega. See peegeldab ja taastoodab tegelikkust märkide ja sümbolite abil (geograafilised ja topograafilised kaardid, kõikvõimalikud graafikud, struktuurivalemid keemias ja füüsikas). Kasu lõikama erinevaid meetodeid Uurimismeetodite ja -tehnikate kaudu kannab teadlane teadmisi erinevates vormides. Kõrgeim vorm teadmised, milles süntees kõik selle kognitiivne tegevus, on teaduslik teooria. Teooria loomisel kasutab teadmiste subjekt seda teadusliku teadmise vormi hüpoteesina. Hüpotees on loodusteaduse arendamise vorm. Kogu kaasaegne füüsika, rõhutas akadeemik V.I. Vavilov, kasvas üles surnud hüpoteeside “tellingutel”. Hüpoteesil on puhtalt abistav, kuid äärmiselt suur heuristiline väärtus: see aitab teha avastust.

Teaduslike teadmiste jaoks on suur tähtsus filosoofiline arusaam teadusest s probleeme. Teaduse suuri saavutusi on alati seostatud julgete filosoofiliste üldistuste edendamisega, mis on tõhus mõju mitte ainult üksikute teadusvaldkondade, vaid ka selle arengu kohta tervikuna.

IN kaasaegne teadus Kõik kõrgem väärtus omandab matemaatika kasutamise. Galileo väitis ka, et Looduse raamat on kirjutatud matemaatika keeles. Tõepoolest, alates Galileo ajast on kogu füüsika arenenud kui matemaatiliste struktuuride tuvastamine füüsilises reaalsuses. Matematiseerimisprotsess kulgeb teistes teadustes üha suuremal määral. Evolutsioonigeneetika bioloogias ei erine selles osas palju füüsikateooriast. Kedagi ei üllata enam sõnapaar “matemaatiline lingvistika”. Isegi ajaloos püütakse konstrueerida üksikute ajalooprotsesside matemaatilisi mudeleid.

Kaasaegsed teadusuuringud on mõeldamatud ilma spetsiaalsete vaatlusvahendite ja katserajatiste loomiseta. Meenutagem, kui suurt rolli mängis mikroskoop bioloogia arengus, avades inimkonnale uusi maailmu. Kaasaegne elektronmikroskoop võimaldab näha aatomeid, mida peeti mitukümmend aastat põhimõtteliselt jälgimatuks.

Kaasaegne elementaarosakeste füüsika ei saaks areneda ilma spetsiaalsete installatsioonideta, kiirenditeta nagu sünkrofasotronid. Astronoomia on mõeldamatu ilma mitmesuguste teleskoopideta, mis võimaldavad jälgida protsesse kosmoses, mis asub Maast paljude miljardite kilomeetrite kaugusel. Raadioteleskoopide loomine 20. sajandil muutis astronoomia laineliseks ja tähistas tõelist revolutsiooni kosmose mõistmises.

Tunnetus on protsess, mille käigus omandame teadmisi meid ümbritseva maailma ja iseenda kohta. Teadmised saavad alguse hetkest, kui inimene hakkab endale küsimusi esitama: kes ma olen, miks ma siia maailma tulin, millist missiooni peaksin täitma.

Tunnetus on pidev protsess. See esineb isegi siis, kui inimene ei ole teadlik sellest, millised mõtted tema tegevust ja tegevust juhivad. Tunnetust kui protsessi uurivad mitmed teadused: psühholoogia, filosoofia, sotsioloogia, teadusmetodoloogia, ajalugu, teadus. Mis tahes teadmiste eesmärk on ennast täiendada ja silmaringi laiendada.

Tunnetuse struktuur Tunnetusel kui teaduslikul kategoorial on selgelt määratletud struktuur. Tunnetus sisse kohustuslik sisaldab subjekti ja objekti.

Subjekti all mõistetakse inimest, kes astub aktiivseid samme tunnetuse teostamiseks. Tunnetusobjekt on see, millele subjekti tähelepanu on suunatud. Tunnetusobjektiks võivad olla teised inimesed, loodus- ja ühiskonnanähtused või mis tahes objektid.

Tunnetusmeetodid

Tunnetusmeetodite all mõistetakse vahendeid, mille abil viiakse läbi uute teadmiste omandamise protsess meid ümbritseva maailma kohta. Tunnetusmeetodid jagunevad traditsiooniliselt empiirilisteks ja teoreetilisteks.

Empiirilised tunnetusmeetodid

• Empiirilised tunnetusmeetodid hõlmavad objekti uurimist, kasutades mis tahes eksperimentaalselt kinnitatud uurimistegevust. Empiiriliste tunnetusmeetodite hulka kuuluvad: vaatlus, katse, mõõtmine, võrdlemine. Vaatlus on tunnetusmeetod, mille käigus uuritakse objekti ilma sellega otsese interaktsioonita. Teisisõnu võib vaatleja olla teadmiste objektist kaugel ja saada siiski vajalikku teavet. Vaatluse abil saab katsealune teha konkreetses küsimuses oma järeldused ja ehitada täiendavaid eeldusi. Psühholoogid kasutavad oma töös laialdaselt vaatlusmeetodit.
• meditsiinipersonal, sotsiaaltöötajad.
• Katse on tunnetusmeetod, mille puhul toimub keelekümblus spetsiaalselt loodud keskkonnas. See tunnetusmeetod hõlmab mõningast abstraktsiooni välismaailmast. Teaduslikud uuringud viiakse läbi eksperimentide abil. Selle tunnetusmeetodi käigus püstitatud hüpotees kinnitatakse või lükatakse ümber.

Tunnetuse teoreetilised meetodid

Teoreetilised tunnetusmeetodid hõlmavad objekti uurimist analüüsi abil erinevaid kategooriaid ja mõisted.

• Esitatud hüpoteesi tõesust ei kinnitata eksperimentaalselt, vaid see tõestatakse olemasolevate postulaatide ja lõppjärelduste abil. Teoreetiliste tunnetusmeetodite hulka kuuluvad: analüüs, süntees, klassifitseerimine, üldistamine, konkretiseerimine, abstraktsioon, analoogia, deduktsioon, induktsioon, idealiseerimine, modelleerimine, formaliseerimine. Analüüs
• eeldab kogu teadmiste objekti mentaalset analüüsi väikesteks osadeks. Analüüsi käigus selgub komponentide seos, nende erinevused ja muud omadused. Analüüsi kui tunnetusmeetodit kasutatakse laialdaselt teadus- ja uurimistegevuses. Süntees hõlmab ühendamistüksikud osad
• ühtseks tervikuks, avastades nende vahel ühendava lüli. Sünteesi kasutatakse aktiivselt kogu tunnetusprotsessis: uue teabe vastuvõtmiseks on vaja seda korreleerida olemasolevate teadmistega. Klassifikatsioon
• on kindlate parameetrite järgi ühendatud objektide rühmitus.Üldistus
• hõlmab üksikute esemete rühmitamist nende põhiomaduste järgi. Spetsifikatsioon
• on selgitamisprotsess, mille eesmärk on koondada tähelepanu objekti või nähtuse olulistele detailidele. Abstraktsioon hõlmab keskendumist konkreetse teema privaatsele poolele, et avastada uus lähenemine
• , omandada uuritavale probleemile teistsugune vaatenurk. Samal ajal ei võeta arvesse, ei võeta arvesse teisi komponente või ei pöörata neile piisavalt tähelepanu. Analoogia
• viiakse läbi selleks, et tuvastada sarnaste objektide olemasolu tunnetusobjektis. Mahaarvamine
• - see on tunnetusprotsessis tõestatud järelduste tulemusena üleminek üldisest konkreetsele. Induktsioon
• - see on tunnetusprotsessis tõestatud järelduste tulemusena üleminek üksikasjalt tervikule. Idealiseerimine
• tähendab objekti tähistavate eraldi mõistete moodustamist, mida tegelikkuses ei eksisteeri. Modelleerimine
• hõlmab tunnetusprotsessis olemasolevate objektide mis tahes kategooria moodustamist ja järjepidevat uurimist. Formaliseerimine

peegeldab objekte või nähtusi, kasutades üldtunnustatud sümboleid: tähti, numbreid, valemeid või muid sümboleid.

Teadmiste liigid

Tunnetuse liikide all mõistetakse inimteadvuse põhisuundi, mille abil tunnetusprotsess läbi viiakse. Mõnikord nimetatakse neid tunnetuse vormideks.

Seda tüüpi tunnetus tähendab, et inimene saab elutegevuse käigus põhiteavet ümbritseva maailma kohta. Isegi lapsel on tavalised teadmised. Väike mees

, saades vajalikud teadmised, teeb omad järeldused ja omandab kogemusi. Isegi kui tuleb negatiivne kogemus, aitab see tulevikus arendada selliseid omadusi nagu ettevaatlikkus, tähelepanelikkus ja ettevaatlikkus. Vastutustundlik lähenemine kujuneb läbi saadud kogemuse mõistmise ja selle sisemiselt elamise. Igapäevaste teadmiste tulemusena tekib inimesel ettekujutus sellest, kuidas saab ja ei saa elus tegutseda, millele peaks lootma ja mida unustama. Igapäevane tunnetus põhineb elementaarsetel ideedel maailmast ja seostest olemasolevate objektide vahel. See ei mõjuta üldkultuurilisi väärtusi, ei arvesta indiviidi maailmavaadet, tema religioosset ja moraalset orientatsiooni. Tavaline tunnetus püüab rahuldada vaid hetkelist taotlust ümbritseva reaalsuse kohta. Inimene lihtsalt kogub edasiseks elutegevuseks vajalikke kasulikke kogemusi ja teadmisi.

Teaduslikud teadmised Seda tüüpi tunnetus põhineb loogilisel lähenemisel.

IN Selle teine ​​nimi on. Siin mängib olulist rolli üksikasjalik vaatlus olukorra kohta, millesse subjekt on sukeldunud. Teaduslikku lähenemist kasutades analüüsitakse olemasolevaid objekte ja tehakse vastavad järeldused. Teaduslikke teadmisi kasutatakse laialdaselt mis tahes suuna uurimisprojektides. Teaduse abiga on paljud faktid tõestatud või ümber lükatud. Teaduslik lähenemine on allutatud paljudele komponentidele, millel on suur roll põhjuse ja tagajärje seostel. teaduslik tegevus tunnetusprotsess viiakse läbi hüpoteeside püstitamise ja nende praktikas tõestamise teel. Uurimistöö tulemusena saab teadlane oma oletusi kinnitada või neist täielikult loobuda, kui lõpptoode

ei täida seatud eesmärki. Teaduslikud teadmised põhinevad eelkõige loogikal ja tervel mõistusel.

Seda tüüpi tunnetust nimetatakse ka loovaks. Sellised teadmised põhinevad kunstilistel kujunditel ja mõjutavad inimese tegevuse intellektuaalset sfääri. Siin ei saa ühegi väite tõesust teaduslikult tõestada, kuna kunstnik puutub kokku ilu kategooriaga. Reaalsus peegeldub kunstilistes kujundites ja seda ei konstrueerita vaimse analüüsi meetodil. Kunstiteadmised on oma olemuselt piiramatud. Loomingulise maailma tundmise olemus on selline, et inimene ise modelleerib mõtete ja ideede abil oma peas pilti. Sel viisil loodud materjal on individuaalne loominguline toode ja saab õiguse eksisteerida. Igal kunstnikul on oma sisemaailma mida ta loova tegevuse kaudu teistele inimestele avaldab: kunstnik maalib pilte, kirjanik kirjutab raamatuid, muusik komponeerib muusikat. Kõik loov mõtlemine

on tõde ja väljamõeldis.

Filosoofilised teadmised Seda tüüpi tunnetus seisneb kavatsuses tõlgendada tegelikkust, määrates kindlaks inimese koha maailmas. Filosoofilisi teadmisi iseloomustab individuaalse tõe otsimine, pidev mõtisklemine elu mõtte üle, apelleerimine sellistele mõistetele nagu südametunnistus, mõtete puhtus, armastus, talent. Filosoofia püüab tungida kõige keerulisemate kategooriate olemusse, selgitada müstilisi ja igavikulisi asju, määrata olemus

inimese olemasolu

, eksistentsiaalsed valikuküsimused. Filosoofilised teadmised on suunatud eksistentsi vastuoluliste küsimuste mõistmisele. Tihtipeale jõuab aktivist sellise uurimistöö tulemusel aru kõigi asjade ambivalentsusest. Filosoofiline lähenemine hõlmab mis tahes objekti, nähtuse või otsuse teise (varjatud) külje nägemist. Religioossed teadmised Seda tüüpi tunnetus on suunatud inimsuhete uurimisele kõrgemate jõududega. Kõikvõimsat peetakse siin üheaegselt uurimisobjektiks ja samal ajal subjektiks, kuna religioosne teadvus eeldab jumaliku printsiibi ülistamist. Religioosne mees tõlgendab kõiki aktuaalseid sündmusi jumaliku ettehoolduse seisukohalt. Ta analüüsib oma sisemine olek on vaimne komponent igas äris, moraalis ja eetilistes põhimõtetes. Selline inimene soovib sageli siiralt teistele õnne ja soovib täita Kõigevägevama tahet. Religioosne teadvus eeldab ainsa õige tõe otsimist, mis oleks kasulik paljudele, mitte ühele konkreetsele inimesele. Küsimused, mida indiviidile esitatakse: mis on hea ja mis kuri, kuidas elada südametunnistuse järgi, mis on meist igaühe püha kohus.

Mütoloogilised teadmised

Seda tüüpi tunnetus kuulub primitiivsesse ühiskonda. See on versioon inimese teadmistest, kes pidas end looduse lahutamatuks osaks. Muistsed inimesed otsisid elu olemust puudutavatele küsimustele vastuseid teisiti kui tänapäeva inimesed, kes andsid loodusele jumaliku jõu. Seetõttu kujundas mütoloogiline teadvus oma jumalad ja vastava suhtumise päevakajalistesse sündmustesse. Primitiivne ühiskond loobus vastutusest igapäevareaalsuses juhtunu eest ja pöördus täielikult looduse poole.

Enese tundmine

Seda tüüpi tunnetus on suunatud inimese tegelike seisundite, meeleolude ja järelduste uurimisele. Enesetundmine eeldab alati enda tunnete, mõtete, tegude, ideaalide ja püüdluste sügavat analüüsi.

Need, kes on mitu aastat aktiivselt enesetundmisega tegelenud, märgivad, et neil on kõrgelt arenenud intuitsioon. Selline inimene ei eksi rahvamassi, ei allu “karja”-tundele, vaid teeb vastutustundlikke otsuseid ise. Enesetundmine viib inimese mõistma oma motiive, mõistma elatud aastaid ja tegusid. Enesetundmise tulemusena suureneb inimese vaimne ja füüsiline aktiivsus, koguneb enesekindlust, muutub tõeliselt julgeks ja ettevõtlikuks. Seega on tunnetusel kui ümbritseva reaalsuse kohta vajalike teadmiste omandamise süvaprotsessil oma struktuur, meetodid ja tüübid. Iga tunnetuse tüüp vastab erinevad perioodid

sotsiaalse mõtte ajaloos ja indiviidi isiklikus valikus. meetod

on praktilistes või teoreetilises tegevuses kasutatavate tehnikate ja toimingute kogum. Meetodid toimivad reaalsuse valdamise vormina.Üldise ja erilise suhte põhimõtte järgi jaotatakse need universaalseteks (universaalseteks), üldteaduslikeks (üldloogilisteks) ja spetsiifilisteks teaduslikeks meetoditeks. Samuti liigitatakse need empiiriliste või teoreetiliste teadmiste vahekorra seisukohalt empiirilise uurimistöö meetoditeks, empiirilisele ja teoreetilisele uurimistööle ühisteks meetoditeks, aga ka puhteoreetiliseks uurimistööks.

Tuleb arvestada, et üksikud teadusteadmiste harud kasutavad nähtuste ja protsesside uurimiseks oma erilisi, spetsiifilisi teaduslikke meetodeid, mille määrab uuritava objekti olemus. Siiski on konkreetsele teadusele iseloomulikke meetodeid, mida edukalt rakendatakse ka teistes teadmisvaldkondades. Näiteks kasutab bioloogia füüsikalisi ja keemilisi uurimismeetodeid, kuna bioloogia uurimisobjektid hõlmavad nii aine olemasolu kui ka liikumise füüsikalisi ja keemilisi vorme.

Kõik üldised meetodid teadmisi jagunevad dialektilisteks ja metafüüsilisteks. Neid nimetatakse üldfilosoofilisteks.

Dialektika taandub reaalsuse tundmisele selle terviklikkuses, arengus ja selle olemuslikes vastuoludes. Metafüüsiline on dialektilise vastand, see käsitleb nähtusi, võtmata arvesse nende omavahelisi seoseid ja muutumisprotsesse ajas. Umbes 19. sajandi keskpaigast asendus metafüüsiline meetod dialektilisega.

Üldised loogilised tunnetusmeetodid hõlmavad sünteesi, analüüsi, abstraktsiooni, üldistamist, induktsiooni, deduktsiooni, analoogiat, modelleerimist, ajaloolisi ja loogilisi meetodeid.

Analüüs on objekti jaotamine komponentideks. Süntees on tuntud elementide ühendamine üheks tervikuks. Üldistamine on vaimne üleminek üksikisikult üldisele. Abstraktsioon (idealiseerimine) – uurimisobjektis vaimsete muudatuste tegemine vastavalt uuringu eesmärkidele. Induktsioon – elimineerimine üldsätted konkreetsete faktide vaatlustest. Deduktsioon on analüütiline arutluskäik üldisest konkreetsete detailideni. Analoogia on usutav ja tõenäoline järeldus kahe objekti või nähtuse sarnaste tunnuste olemasolu kohta teatud tunnuse järgi. Modelleerimine on mudeli loomine analoogi põhjal, võttes arvesse uuritava objekti kõiki omadusi. Ajalooline meetod on faktide reprodutseerimine uuritava nähtuse ajaloost nende mitmekülgsuses, võttes arvesse detaile ja õnnetusi. Loogiline meetod on reprodutseerida uurimisobjekti ajalugu, vabastades selle kõigest juhuslikust ja ebaolulisest.

Esitatud hüpoteesi tõesust ei kinnitata eksperimentaalselt, vaid see tõestatakse olemasolevate postulaatide ja lõppjärelduste abil. Teoreetiliste tunnetusmeetodite hulka kuuluvad: analüüs, süntees, klassifitseerimine, üldistamine, konkretiseerimine, abstraktsioon, analoogia, deduktsioon, induktsioon, idealiseerimine, modelleerimine, formaliseerimine.- objekti vaimne või tegelik lagunemine selle koostisosadeks.

eeldab kogu teadmiste objekti mentaalset analüüsi väikesteks osadeks. Analüüsi käigus selgub komponentide seos, nende erinevused ja muud omadused. Analüüsi kui tunnetusmeetodit kasutatakse laialdaselt teadus- ja uurimistegevuses.- analüüsi tulemusena õpitud elementide ühendamine ühtseks tervikuks.

on kindlate parameetrite järgi ühendatud objektide rühmitus.- vaimse ülemineku protsess individuaalselt üldisele, vähem üldisemalt üldisemale, näiteks: üleminek otsuselt "see metall juhib elektrit" otsusele "kõik metallid juhivad elektrit", otsusest: "energia mehaaniline vorm muutub termiliseks" vastavalt otsusele "iga energia vorm muudetakse soojuseks".

on selgitamisprotsess, mille eesmärk on koondada tähelepanu objekti või nähtuse olulistele detailidele. (idealiseerimine)- teatud muudatuste vaimne tutvustamine uuritavas objektis vastavalt uuringu eesmärkidele. Idealiseerimise tulemusena võib vaatluse alt välja jätta objektide mõned omadused ja atribuudid, mis ei ole selle uuringu jaoks olulised. Sellise idealiseerimise näide mehaanikas on materiaalne punkt , st. punkt massiga, kuid ilma mõõtmeteta. Sama abstraktne (ideaalne) objekt on absoluutselt jäik kere .

- see on tunnetusprotsessis tõestatud järelduste tulemusena üleminek üldisest konkreetsele.– üldise seisukoha tuletamise protsess mitmete konkreetsete üksikute faktide vaatlemisest, s.t. teadmised konkreetselt üldisele. Praktikas kasutatakse kõige sagedamini mittetäielikku induktsiooni, mis hõlmab järelduse tegemist kogumi kõigi objektide kohta, tuginedes ainult osa objektide teadmistele. Mittetäielikku induktsiooni, mis põhineb eksperimentaalsel uurimistööl ja sisaldab ka teoreetilist põhjendust, nimetatakse teaduslikuks induktsiooniks. Sellise induktsiooni järeldused on sageli tõenäosuslikud. See on riskantne, kuid loominguline meetod. Katse range ülesehituse, loogilise järjepidevuse ja järelduste rangusega suudab see anda usaldusväärse järelduse. Kuulsa prantsuse füüsiku Louis de Broglie sõnul on teaduslik induktsioon tõeliselt teadusliku progressi allikas.

viiakse läbi selleks, et tuvastada sarnaste objektide olemasolu tunnetusobjektis.- analüütilise arutlemise protsess üldisest konkreetsele või vähem üldisele. See on tihedalt seotud üldistamisega. Kui esialgsed üldsätted on väljakujunenud teaduslik tõde, annab deduktsioonimeetod alati tõese järelduse. Deduktiivne meetod on eriti oluline matemaatikas. Matemaatikud töötavad matemaatiliste abstraktsioonidega ja lähtuvad oma arutluskäikudest üldistest põhimõtetest. Need üldsätted kehtivad eraeluliste spetsiifiliste probleemide lahendamisel.

Loodusteaduse ajaloos on püütud absolutiseerida induktiivse meetodi (F. Bacon) või deduktiivse meetodi (R. Descartes) tähendust teaduses, anda neile universaalne tähendus. Neid meetodeid ei saa aga kasutada eraldi meetoditena, üksteisest eraldatuna. igaüht neist kasutatakse tunnetusprotsessi teatud etapis.

, omandada uuritavale probleemile teistsugune vaatenurk. Samal ajal ei võeta arvesse, ei võeta arvesse teisi komponente või ei pöörata neile piisavalt tähelepanu.- tõenäoline, usutav järeldus kahe objekti või nähtuse sarnasuse kohta mõnes tunnuses, mis põhineb nende tuvastatud sarnasusel teistes tunnustes. Analoogia lihtsaga võimaldab meil mõista keerulisemat. Nii avastas Charles Darwin analoogselt koduloomade parimate tõugude kunstliku valikuga loomuliku valiku seaduse looma- ja taimemaailmas.

tähendab objekti tähistavate eraldi mõistete moodustamist, mida tegelikkuses ei eksisteeri.- teadmiste objekti omaduste reprodutseerimine selle spetsiaalselt loodud analoogil - mudelil. Mudelid võivad olla päris (materiaalsed), näiteks lennukimudelid, hoonemudelid. fotod, proteesid, nukud jne. ja ideaalne (abstraktne), mis on loodud keele abil (nii loomulik inimkeel kui ka erikeeled, näiteks matemaatika keel. Sel juhul on meil matemaatiline mudel . Tavaliselt on see võrrandisüsteem, mis kirjeldab seoseid uuritavas süsteemis.

Ajalooline meetod hõlmab uuritava objekti ajaloo reprodutseerimist kogu selle mitmekülgsuses, võttes arvesse kõiki detaile ja õnnetusi. Boole'i ​​meetod- see on sisuliselt uuritava objekti ajaloo loogiline reprodutseerimine. Samas on see ajalugu vabastatud kõigest juhuslikust ja ebaolulisest, s.t. see on nagu sama ajalooline meetod, kuid vabastatud selle ajaloolisest vormid.

ühtseks tervikuks, avastades nende vahel ühendava lüli. Sünteesi kasutatakse aktiivselt kogu tunnetusprotsessis: uue teabe vastuvõtmiseks on vaja seda korreleerida olemasolevate teadmistega.- teatud objektide jaotamine klassidesse (osakonnad, kategooriad) sõltuvalt nendest ühiseid jooni, mis jäädvustab loomulikud seosed objektide klasside vahel konkreetse teadmisteharu ühtsesse süsteemi. Iga teaduse kujunemine on seotud uuritavate objektide ja nähtuste klassifikatsioonide loomisega.

Klassifitseerimine on teabe korrastamise protsess. Uute objektide uurimise käigus tehakse iga sellise objekti kohta järeldus: kas see kuulub juba väljakujunenud klassifikatsioonirühmadesse. Mõnel juhul näitab see vajadust klassifikatsioonisüsteemi uuesti üles ehitada. On olemas spetsiaalne klassifikatsiooni teooria - taksonoomia . Selles vaadeldakse tavaliselt hierarhilise struktuuriga (orgaaniline maailm, geograafia objektid, geoloogia jne) keerukalt organiseeritud reaalsusalade klassifitseerimise ja süstematiseerimise põhimõtteid.

Üks esimesi loodusteaduste klassifikatsioone oli väljapaistva Rootsi loodusteadlase Carl Linnaeuse (1707-1778) taimestiku ja loomastiku klassifikatsioon. Eluslooduse esindajate jaoks kehtestas ta teatud gradatsiooni: klass, järjekord, perekond, liik, variatsioon.

Empiirilise tunnetusmeetodid jagunevad mõõtmiseks, vaatluseks, kirjeldamiseks, katseks ja võrdlemiseks.

Vaatlus on uuritava objekti organiseeritud ja fokusseeritum tajumine. Katse erineb vaatlusest selle poolest, et see nõuab osalejatelt pidevat tegevust. Mõõtmine on teatud suuruse materjali võrdlemine standardi või kehtestatud mõõtühikuga. Teaduses võetakse arvesse uurimisobjekti omaduste suhtelisust nende uurimisvahendite suhtes.

Teoreetilise teadmise meetodid kombineerida formaliseerimist, aksiomatiseerimist ja hüpoteeti-deduktiivset meetodit.

Formaliseerimine on abstraktsete ja matemaatiliste mudelite konstrueerimine, mille eesmärk on paljastada uuritava objekti olemus. Aksiomatiseerimine on aksioomidel põhinevate teooriate loomine. Hüpoteeti-deduktiivne meetod seisneb deduktiivselt seotud hüpoteeside loomises, millest saab teha empiirilise järelduse uuritava fakti kohta.

Tunnetusvormid ja -meetodid on üksteisega otseselt seotud. Teadmiste vormid hõlmavad teaduslikke fakte, hüpoteese, põhimõtteid, probleeme, ideid, teooriaid, kategooriaid ja seadusi.

Käsiraamatust

Kõik tunnetusmeetodid võib jagada järgmistesse klassidesse:

Kindral meetodid on filosoofilised meetodid, mille abil tunnetatakse objekti universaalset kindlust. Peamised filosoofilised mõtteviisid on dialektilised ja metafüüsilised.

Dialektika tunneb objekte nende tekkeprotsessis, võttes arvesse objektide ja nähtuste universaalset seost üksteisega. Metafüüsiline aga usub, et asjade olemus on muutumatu, objekte uuritakse üksteisest eraldatuna.

Üldised loogilised meetodid - meetodid, mida kasutatakse igat tüüpi teadmistes – teaduslikes, igapäevastes, kunstilistes jne. Nende hulka kuuluvad analüüs, süntees, üldistamine, abstraktsioon, deduktsioon, induktsioon, röövimine, klassifitseerimine jne. Neid meetodeid uurib formaalne loogika. Tegelikult teaduslik - need on eespool loetletud teoreetiline Ja

empiirilineteadusuuringute meetodid, mida kasutatakse mis tahes teaduslike teadmiste valdkonnas. TO empiiriline

Empiirilised tunnetusmeetodid hõlmavad objekti uurimist, kasutades mis tahes eksperimentaalselt kinnitatud uurimistegevust. - meetodid

meditsiinipersonal - aktiivne ja sihipärane sekkumine uuritava protsessi kulgemisse, vastav muutus uuritavas objektis või selle taastootmine spetsiaalselt loodud ja kontrollitud tingimustes, mis on määratud eksperimendi eesmärkidega. Katse põhijooned: a) aktiivsem (kui vaatluse ajal) suhtumine uuritavasse objekti kuni selle muutumiseni ja teisenemiseni; b) võime kontrollida objekti käitumist ja kontrollida tulemusi; c) uuritava objekti korduv reprodutseeritavus uurija soovil; d) võime tuvastada nähtuste omadusi, mida looduslikes tingimustes ei täheldata. Need liigitatakse nende funktsioonide järgi uurimis-, testimis- ja reprodutseerimiskatseteks. Objektide olemusest lähtuvalt eristatakse neid füüsikalisi, keemilisi, bioloogilisi, sotsiaalseid jne. On kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid katseid. Kaasaegses teaduses on laialt levinud mõtteeksperiment – ​​idealiseeritud objektidel läbi viidud mentaalsete protseduuride süsteem. Kuid mõtteeksperiment kuulub juba teoreetiliste tunnetusmeetodite hulka.

Võrdlus – kognitiivne operatsioon, mis paljastab objektide sarnasuse või erinevuse, s.t. nende identiteet ja erinevused. Sellel on mõtet ainult klassi moodustavate homogeensete objektide kogumi puhul. Klassi objektide võrdlemine toimub vastavalt tunnustele, mis on selle kaalutluse jaoks olulised. Pealegi võivad ühel alusel võrreldavad objektid olla teisel alusel võrreldamatud.

Kirjeldus - kognitiivne operatsioon, mis seisneb eksperimendi (vaatluse või katse) tulemuste salvestamises, kasutades teatud teaduses kasutusele võetud tähistussüsteeme.

Katse - teatud vahenditega tehtud toimingute kogum, et leida mõõdetud suuruse arvväärtus aktsepteeritud mõõtühikutes. Tuleb rõhutada, et empiirilise uurimistöö meetodeid ei rakendata kunagi "pimesi", vaid need on alati "teoreetiliselt koormatud" ja juhinduvad teatud kontseptuaalsetest ideedest.

Teoreetilised meetodid teadmised on ennekõike teooria ülesehitamise viisid - kõige usaldusväärsem teadmiste vorm. Need sisaldavad

vormistamine – sisuteadmiste kuvamine märgi-sümboolsel kujul. Formaaliseerimisel viiakse objektide arutluskäik üle märkide (valemite) toimimise tasandile, mis on seotud tehiskeelte (matemaatika, loogika, keemia jne keel) konstrueerimisega. Vormistamisprotsessis on peamine, et valemitega saab teha tehteid. Seega asenduvad toimingud mõtetega objektide kohta tegevustega märkide ja sümbolitega.

Aksiomaatiline meetod - teadusliku teooria konstrueerimise meetod, milles see põhineb teatud algsätetel - aksioomidel (postulaatidel), millest tuletatakse nendest puhtloogilisel teel, läbi tõestuse kõik teised selle teooria väited. Aksiomaatiline meetod on vaid üks juba omandatud teaduslike teadmiste konstrueerimise meetoditest. Sellel on piiratud rakendus, kuna see nõuab aksiomatiseeritud sisulise teooria kõrget arengutaset.

Hüpoteetiline deduktiivne meetod - See on teooria ülesehitamise viis, mille käigus esitatakse esmalt hüpotees – teaduslikult põhjendatud oletus teatud nähtuste põhjuste kohta ja seejärel tuletatakse sellest tagajärjed, mida seejärel katsetatakse. Idealiseerimine - vaimne protseduur, mis on seotud abstraktsete objektide moodustamisega, mida on põhimõtteliselt võimatu tegelikkuses rakendada ("punkt", "ideaalne gaas" jne). Idealiseeritud objekt toimib reaalsete objektide ja protsesside peegeldusena. Modelleerimine - meetod teatud objektide uurimiseks nende omaduste reprodutseerimise teel teisel objektil – mudel. Vastavalt mudelite olemusele eristatakse materiaalset ja ideaalset modelleerimist, mis väljendub sobivas sümboolses vormis. Materiaalsed mudelid on loodusobjektid, mis järgivad oma toimimises loodusseadusi – füüsika, mehaanika jne. Konkreetse objekti materiaalsel modelleerimisel asendub selle uurimine teatud mudeli uurimisega, millel on originaaliga sama füüsiline olemus (lennukite, laevade, kosmoselaevade mudelid jne). Ideaalse modelleerimise korral ilmuvad mudelid graafikute, jooniste, valemite, võrrandisüsteemide, loomuliku ja tehiskeele (sümbolite) lausete jms kujul. Praegu on matemaatiline (arvuti)modelleerimine laialt levinud. Süsteemne lähenemine - objektide kui süsteemide käsitlemine. Seda iseloomustavad: süsteemi ja keskkonna vastasmõju mehhanismi uurimine; antud süsteemile omase hierarhia olemuse uurimine; süsteemi tervikliku mitmemõõtmelise kirjelduse pakkumine; süsteemi käsitlemine dünaamilise, areneva terviklikkusena.

Loogilised ja ajaloolised meetodid Need on meetodid, mis on omavahel seotud. ajaloolise meetodi ülesanne on rekonstrueerida subjekti tegelik ajalugu ja loogilise meetodi ülesanne on subjekti ajaloo teadmiste põhjal tuvastada selle arengu sisemine loogika, vajalik etappide jada. subjekti kujunemine.

Struktuurselt - funktsionaalne (struktuurne) meetod põhineb nende struktuuri tuvastamisel integraalsetes süsteemides - stabiilsete suhete ja seoste kogum selle elementide ja nende rollide vahel üksteise suhtes. Struktuuri mõistetakse kui midagi muutumatut teatud transformatsioonide korral ja see toimib antud süsteemi iga elemendi (mis tahes bioloogilise organi funktsioonid, riigi funktsioonid) "eesmärgina". Struktuur-funktsionaalse meetodi põhinõuded: süsteemiobjekti struktuuri, struktuuri uurimine; selle elementide ja nende uurimine funktsionaalsed omadused; nende elementide ja nende funktsioonide muutuste analüüs; süsteemiobjekti kui terviku arengu (ajaloo) arvestamine; objekti kujutamine harmooniliselt toimiva süsteemina, mille kõik elemendid “töötavad” selle harmoonia säilitamiseks.

Kokkuvõtteks tuleb märkida, et iga meetod osutub ebatõhusaks ja isegi kasutuks, kui seda ei kasutata teaduslikus või muus tegevuses "juhtlõngana", vaid faktide ümberkujundamiseks valmis mallina. Iga meetodi põhieesmärk on vastavate põhimõtete (nõuded, juhised jne) alusel tagada teatud kognitiivsete ja praktiliste probleemide edukas lahendamine, teadmiste suurenemine, teatud objektide optimaalne toimimine ja areng.

Spetsiaalselt- teaduslik ( või erateadus) – meetodid, mida kasutatakse kas ainult ühes või mitmes teaduses.

6. Teaduslike teadmiste kasvu põhimustrid .

Põhilised kasvumustrid teaduslikud teadmised.

Teadusliku teadmise kasvu probleem on teadusfilosoofia keskne probleem – nii distsipliini kui ka filosoofia suunana. Kaasaegses lääne filosoofias uurivad seda kõige põhjalikumalt sellised liikumised nagu postpositivism ("hiline" Popper K., T. Kuhn, I. Lakatos, P. Feyrabend, S. Toulmin jt) ja evolutsiooniline epistemoloogia (K. Lorenz, D. Campbell, J. Piaget, G. Vollmer). Evolutsioonilise epistemoloogia esindajad rekonstrueerivad teaduslike ideede ja teooriate arengut evolutsioonimudelite abil.

Kui neopositivismis pöörati põhitähelepanu valmis teadusliku teadmise struktuuri väljaselgitamisele, siis 60ndatel asendas see selle. järgnev positivistliku filosoofia ajalooline vorm – postpositivism – pöördus esmalt reaalse teadusajaloo poole. Ilmusid esimesed teaduslike teadmiste kasvu kontseptsioonid.

K.Popper(1902-1994) mõistab teaduslike teadmiste kasvu kui hüpoteeside püstitamise ja nende ümberlükkamise protsessi. Fakt on see, et ta lähtub tõsiasjast, et eksimatuid teooriaid pole olemas, igaüks sisaldab viga (põhimõte fallibilism). Teadus teab täpselt, millised tema hinnangud on valed, kuid ei suuda garanteerida ühegi oma hinnangu lõplikku tõesust. Seetõttu on teadmiste arendamise protsess protsess, mille käigus tuvastatakse olemasolevates teooriates vigu ja genereeritakse uusi, mis aja jooksul samuti ümber lükatakse. Need teooriad, mis põhimõtteliselt ei saa eksperimentidega ümber lükata, nimetas ta neid ebateaduslikeks (põhimõte võltsimine). Kui traditsiooniliselt arvati, et teaduse areng seisneb üha lähedasemas lähenemises objektiivsele tõele, siis Popperi jaoks pole sellel – tema fallibilismi tõttu – mõtet. Ta kujutab oma teaduslike teadmiste kasvu mudelit järgmise diagrammiga:

P1 – T – OT – P2

kus P1 on mingi esialgne teaduslik probleem, T on teooria, mille abil see lahendatakse, OT on selle teooria ümberlükkamine või selles olevate vigade kõrvaldamine kriitika või eksperimentaalse kontrolli kaudu, P2 on uus, sügavam probleem, sest mille lahenduseks on vaja ehitada uus, sügavam teooria. Teisisõnu näeb K. Popper teadusliku teadmise edenemise kriteeriumi selles süvenemine teaduslik probleeme.

Teaduslike teadmiste kasvu mõistab Popper analoogselt bioloogilise evolutsiooniga. Nii nagu bioloogilise liigi arendamine toimub katse-eksituse meetodil (liik, kelle jaoks on eluliselt oluline keskkonnaga kohanemine, pakub päriliku varieeruvuse tõttu erinevaid kohanemisvõimalusi, kuid loodus, kasutades loodusliku valiku mehhanismi, pakub keskkonda kohanemise võimalust). lükkab tagasi ebaõnnestunud ja konsolideerib edukad), seda teevad ka teaduslikud teooriad. Kognitiivse protsessi käigus genereeritakse teatud teadusliku probleemi lahendamiseks hulk konkureerivaid teooriaid, mis seejärel “tõrjutakse” või kõrvaldatakse neis sisalduvad vead. Teaduslike teadmiste kasvu peab Popper as erijuhtumüldised maailma evolutsiooniprotsessid.

Ameerika teadusajaloolane ja epistemoloog pakkus välja oma kontseptsiooni teaduslike teadmiste kasvust T.Kun(1922-1995) teoses “Teadusrevolutsioonide struktuur” (1962).

Kuhni kontseptsiooni kõige olulisem mõiste on mõiste paradigmad .

Paradigmat võib määratleda kui ühte või mitut fundamentaalset teooriat, mis on saanud üldise heakskiidu ja on mõnda aega suunanud teadusuuringuid. Paradigma (kreeka keeles paradigma – näidis, järgitav näide) pakub teaduslikuks uurimistööks probleemilahendusnäidiste komplekti, mis on selle kõige olulisem funktsioon. Teaduse arengus teatud perioodil domineeriva paradigma valguses uuritakse ja tõlgendatakse fakte. Teadusringkonna mõiste on väga tihedalt seotud paradigma mõistega. Paradigma esindab teatud maailmavaadet, mille teadusringkond on aktsepteerinud. Ja teadusringkond on rühm inimesi, keda ühendab usk ühte paradigmasse. Teadlaskond lähtub tõsiasjast, et mis tahes teadusprobleemi (või Kuhni sõnul mõistatuse) adekvaatseks lahendamiseks on paradigmal metodoloogilised vahendid. Kuid varem või hiljem hakkavad need teaduses tekkima- probleemid, mis on olemasoleva paradigma abil lahendamatud ja siin pole mõtet selle või teise teadlase mõnes individuaalses võimes, mitte instrumentide täpsuse suurendamises, vaid paradigma enda põhimõttelises võimetuses seda lahendada. Selliste anomaaliate kasvades tekib seisund, mida Kuhn nimetab kriisiks. Teadlased seisavad silmitsi paljude lahendamata probleemide, seletamatute faktide ja eksperimentaalsete andmetega. Paljude jaoks ei ärata hiljuti domineerinud paradigma enam kindlustunnet ja nad hakkavad otsima uusi teoreetilisi vahendeid, mis võivad olla edukamad. See, mis varem teadlasi ühendas, lahkub – paradigma. Teadusringkond jaguneb mitmeks rühmaks, millest mõned usuvad jätkuvalt paradigmasse, teised esitavad hüpoteese, mis väidavad end olevat uus paradigma. Tavalised uuringud külmuvad. Tegelikult lakkab teadus toimimast.

Kriisiperiood lõpeb siis, kui üks välja pakutud hüpoteesidest tõestab oma võimet olemasolevate probleemidega toime tulla, arusaamatuid fakte selgitada ja meelitab tänu sellele enamuse teadlasi enda kõrvale. See omandab uue paradigma staatuse. Teadusringkond on taastamas oma ühtsust. Kuhn nimetab seda paradigma muutust teaduslik revolutsioon.

Niisiis, Kuhni teaduse arengumudel näeb välja selline: normaalne teadus, areneb üldtunnustatud paradigma raames; kõrvalekallete arvu suurenemine, mis viib lõpuks kriisini; teadusrevolutsioon, mis tähendab paradigma muutust.

Teadmiste kogumine, meetodite ja vahendite täiustamine, praktiliste rakenduste ulatuse laiendamine, see tähendab kõik, mida võib nimetada progressiks, toimub ainult tavateaduse perioodil. Teadusrevolutsioon viib eelmises etapis saadu kõrvaleheitmiseni ja teaduse töö algab justkui uuesti, nullist. Seega üldiselt on teaduse areng katkendlik: edenemise ja teadmiste kogumise perioode lahutavad revolutsioonilised ebaõnnestumised ja rebendid teaduse koes.

K. Popper esindas tegelikult teaduslike teadmiste kasvu kui püsiv(pidev) revolutsioon: Tema pakutud metodoloogiline kontseptsioon nõudis teooria kohest tagasilükkamist, kui vähemalt üks fakt selle ümber lükkas. Kuid tegelikkuses seda ei juhtu. Seetõttu K. Popperi õpilane ja kriitik I.Lakatos(1922-1979) töötas välja uue teaduslike teadmiste kasvu kontseptsiooni - "uurimisprogrammide metodoloogia kontseptsiooni" või "rafineeritud falsifikatsiooni" kontseptsiooni.

I. Lakatos mõistab teaduse arengut selle tekke-, toimimis- ja vaheldumise ajaloona uurimisprogrammid. Uurimisprogramm (SRP), teaduslike teadmiste arendamise ja hindamise põhiüksus, on teaduslike teooriate sidus jada, mida ühendab põhiideede ja metodoloogiliste põhimõtete kogum.

Uurimisprogramm (SRP) sisaldab 1) "kõva tuuma" - põhiliste eelduste terviklikku süsteemi, mis on säilinud kõigis selle programmi teooriates, 2) "kaitsevööd", mis koosneb "abihüpoteesidest", mis ühitavad teooria faktidega, vastu võtma eksperimentaalsete kontrollide lööke, mida saab muuta või ära visata, kuid samal ajal tagada "kõva tuuma" ohutus; 3) metoodilised reeglid, mis näevad ette, millised uurimisteed on paljulubavad ("positiivne heuristika") ja mida tuleks vältida ("negatiivne heuristika").

Kuni uurimisprogrammi "kõva tuum" liigub üha laiemate ja terviklikumate reaalsuse kirjelduste ja seletuste poole (ja teeb seda paremini kui teised – alternatiivsed – ideede ja meetodite süsteemid), on sellel uurimisprogrammide silmis suur väärtus. teadlased. Programm pole aga endiselt "surematu". Varem või hiljem saabub hetk, mil selle loominguline potentsiaal on ammendunud: programmi areng pidurdub järsult, “positiivse heuristika” abil loodud uute mudelite hulk ja väärtus langeb, “anomaaliad” kuhjuvad üksteise otsa. Olukordade arv, kus teadlased kulutavad rohkem, suurendab jõudu oma programmi "kõva tuuma" puutumatuna hoidmiseks, selle asemel et täita ülesannet, mille jaoks see programm eksisteerib. Uurimisprogramm on jõudmas "degeneratsiooni" etappi. Kuid isegi siis ei kiirusta teadlased sellest loobuma. Alles pärast seda, kui tekib ja meeled vallutab uus uurimisprogramm, mis mitte ainult ei võimalda lahendada probleeme, mis ei olnud "mandunud" programmi võimuses, vaid avab ka uusi uurimishorisonte ja avab laiema loomingulise potentsiaali, nihkub see välja. vana programm.

I. Lakatose arvates toimub üleminek ühelt teoorialt teisele, üleminek ühelt NIP-ilt teisele ratsionaalsetel alustel. Siin vaidleb ta T. Kuhniga, kes arvas, et teadlaskonna ülemineku ühelt paradigmalt teisele määravad juhuslikud, subjektiivsed tegurid: ajastu ideoloogiliste hoiakute mõju, ühiskond, kuhu teadlane kuulub, tema isiklik. kognitiivne kogemus jne. Lakatos ehitab teooriate ja uurimisprogrammide muutmise ratsionalistliku mudeli, s.t. valik konkureerivate teooriate, hüpoteeside jms vahel. toimub ratsionaalsete märkide alusel. Uus teooria asendab vana, kui sellel "oma eelkäijaga võrreldes on täiendav empiiriline sisu, see tähendab, et see ennustab uusi, varem ootamatuid fakte". Teisisõnu, uus teooria ei peaks mitte ainult ümber tõlgendama, tuginedes erinevatele teoreetilistele kontseptsioonidele, samu fakte, mida vana tõlgendas, vaid omama ka laiemat empiirilist alust ning omama ka suuremat ennustamisjõudu. .

Lakatos ei nõustu ka oma õpetaja K. Popperiga teaduse kasvu kui püsiva revolutsiooni mõistmises. Mitte faktid ei sunni teatud teooriat tagasi lükkama, vaid teine, parem teooria: "Ei saa olla võltsimist enne, kui ilmub parem teooria." Pilt teaduslikest teadmistest, mida esitatakse teooria ja faktide kahevõitlusena, ei ole täiesti õige. Teoreetilise ja faktilise vahelises võitluses on Lakatose hinnangul vähemalt kolm osalist: faktid ja kaks konkureerivat teooriat. Teooria ei vanane mitte siis, kui kuulutatakse välja sellega vastuolus olev fakt, vaid siis, kui teatab end teooria, mis on eelmisest parem.

Mõelgem nüüd üldiselt, millised teadusliku teadmise arengumustrid tänapäeva epistemoloogias silma paistavad.

Teaduse ajaloos on teadusliku teadmise arengu analüüsimisel välja kujunenud kaks äärmuslikku lähenemist: kumulatiivsus ja antikumulativsus.

Kumulatiivsus lähtub sellest, et teadmiste areng toimub nende kvantitatiivse kasvu kaudu, uute sätete järkjärgulise lisamise kaudu juba kogutud teadmiste hulka. Teaduslike teadmiste arenemise protsessi mõistetakse pidevana, välistatakse kvalitatiivsete muutuste võimalus teadmiste alustes.

Antikumulatiivsus usub, et tunnetuse arengu ajal puuduvad stabiilsed (pidevad) ja konserveerunud komponendid. Teaduslugu esitlevad selle vaatenurga pooldajad teooriate ja meetodite jätkuva võitlusena, mille vahel puudub järjepidevus. Selle vaatenurga esindajad siin käsitletud uurijate hulgas on K. Popper.

Arutelu selle üle, millised tegurid – sisemised või välised – määravad teadusliku teadmise arengu, on viinud selle probleemi suhtes vastandlike seisukohtade tuvastamiseni: internalism ja eksternism.

Internalism – seisukoht, mille kohaselt teaduse areng toimub peamiselt sisemiste tegurite mõjul, s.o. tulenevalt sisemisest arenguloogikast (näiteks vajadus luua uus teooria, kui vana ei suuda enam seletada ühtegi avatud teaduslikku fakti, vajadus lahendada tekkivaid vastuolusid teoreetilistes kontseptsioonides jne).

Eksternalism - seisukoht, mille kohaselt teaduse areng toimub teaduseväliste tegurite - riigi, religiooni ja muude sotsiaal-kultuuriliste tegurite mõjul.

Niisiis, millised on teaduslike teadmiste arengu mustrid? Nimetagem neist olulisemad:

1. Teadus areneb nii väliste kui sisemiste tegurite mõjul.

Teadusliku teadmise protsess on järkjärguliste, kvantitatiivsete ja fundamentaalsete kvalitatiivsete muutuste ühtsus. Teadmiste kvantitatiivne kasv on omane eelkõige teadusliku uurimistöö empiirilisele tasemele – see on uute faktide, vaatluste ja eksperimentaalsete andmete järkjärguline kuhjumine olemasolevate teooriate raames. Nagu näitas T. Kuhn, on teaduse arengul oma tavaperioodil kumulatiivne iseloom. Periood teaduslikud revolutsioonid

– see on teadmiste põhialuste kvalitatiivsete muutuste periood, toimub katkestus järjepidevuses, hüpe, radikaalne murdumine põhiseadustes ja põhimõtetes. Teaduslike teadmiste arendamise protsessis järgitakse järjepidevuse põhimõtet. , mille esitas üks kvantfüüsika loojatest N. Bohr. Selle põhimõtte kohaselt ei lükata varem tõestatud ja eksperimentaalselt kinnitatud teooriat uue teooria tekkimisel täiesti väärana tagasi, vaid käsitletakse selle erijuhtumina. Teisisõnu, uus teooria ainult kitsendab vana rakendusala. Selle printsiibi järgi ei eemaldata teaduslikust maailmapildist kunagi kõik need loodusseadused, mis avastati teaduslikul teel, edasine tunnetusprotsess neid vaid konkretiseerib, kehtestades täpsemalt nende tegevuse piirid.

Teaduse arengut iseloomustab kahe vastandliku protsessi dialektiline koosmõju – diferentseerumine (uute tuvastamine teaduslikud distsipliinid) ja integratsiooni (mitme teaduse kombinatsioon).

Kõige olulisem muster teaduse arengus on teaduslike teadmiste kasvav keerukus ja abstraktsioon, mis suurendab selle matematiseerimist ja arvutiseerumist.

Teadusliku töö edukus sõltub kõige suuremal määral võimest valida kõige tõhusamad uurimismeetodid, kuna need võimaldavad teil oma eesmärki saavutada.

Teaduslike teadmiste meetodid jagunevad tavaliselt üld- ja erimeetoditeks.

Enamik konkreetsete teaduste eriprobleeme ja isegi nende uurimise üksikuid etappe nõuavad spetsiaalsete lahendusmeetodite kasutamist. Loomulikult on sellised meetodid väga spetsiifilised. Seetõttu on loomulik, et neid uuritakse, arendatakse ja täiustatakse konkreetsetes eriteadustes. Need pole kunagi meelevaldsed, sest määrab uuritava objekti olemus.

Lisaks üksikutes teadustes kasutatavatele erimeetoditele on olemas üldteaduslikud teadmise meetodid, mida erinevalt erimeetoditest kasutatakse kogu uurimisprotsessi vältel ja väga erinevates teadustes, sealhulgas majandusteaduste süsteemis.

Üldised teaduslikud meetodid jagunevad tavaliselt kolme suurde rühma:

1) empiirilise uurimistöö meetodid (vaatlus, võrdlemine, mõõtmine, eksperiment);

2) uurimistöö nii empiirilisel kui teoreetilisel tasandil kasutatavad meetodid (abstraheerimine, analüüs ja süntees, induktsioon ja deduktsioon, modelleerimine jne);

3) teoreetilise uurimistöö meetodid (abstraktsest konkreetseni tõusmine jne).

Vaatleme nüüd üksikasjalikumalt mõningaid teaduslike teadmiste üldisi meetodeid.

Empiirilised tunnetusmeetodid hõlmavad objekti uurimist, kasutades mis tahes eksperimentaalselt kinnitatud uurimistegevust. on aktiivne tunnetusprotsess, mis põhineb eelkõige inimese meelte tööl ja tema objektiivsel materiaalsel tegevusel. See on kõige elementaarsem meetod, mis toimib reeglina teiste meetodite ühe elemendina.

Igapäevategevuses ja teaduses peavad vaatlused viima tulemusteni, mis ei sõltu uuritavate tahtest, tunnetest ja soovidest. Et saada aluseks järgnevatele teoreetilistele ja praktilistele tegevustele, peavad need vaatlused meid teavitama reaalselt eksisteerivate objektide ja nähtuste objektiivsetest omadustest ja suhetest.

Et vaatlus oleks viljakas tunnetusmeetod, peab see vastama mitmetele nõuetele, millest olulisemad on: 1) süsteemsus; 2) eesmärgipärasus; 3) tegevus; 4) süsteemsus.

Vaatlus kui tunnetusvahend annab esmase informatsiooni maailma kohta empiiriliste väidete komplekti kujul.

Võrdlus –üks levinumaid tunnetusmeetodeid. Ega ilmaasjata öeldakse, et "kõik on võrdlusest teada". Võrdlus võimaldab tuvastada reaalsuse objektide ja nähtuste sarnasusi ja erinevusi. Võrdluse tulemusena tuvastatakse kahele või enamale objektile omane ühisosa ning nähtustes korduva ühisosa tuvastamine on teatavasti samm mustrite ja seaduste tundmise suunas.

Et võrdlus oleks viljakas, peab see vastama kahele põhinõudele. Esiteks: võrrelda tuleks ainult selliseid nähtusi, mille vahel võib olla teatud objektiivne ühisosa. Teiseks: objektide mõistmiseks tuleb nende võrdlemine läbi viia kõige olulisemate, oluliste (konkreetse kognitiivse ülesande seisukohalt) tunnuste järgi.

Võrdlust kasutades saab objekti kohta teavet saada kahel erineval viisil. Esiteks võib see olla võrdluse otsene tulemus. Teiseks, väga sageli ei ole esmase teabe hankimine võrdluse peamine eesmärk, see eesmärk on saada esmaste andmete töötlemise tulemusel saadud sekundaarset või tuletatud teavet. Kõige levinumad ja olulisel viisil Selline töötlemine on analoogia põhjal järeldus.

Katse Erinevalt võrdlusest on see täpsem kognitiivne tööriist. Mõõtmine on protseduur teatud suuruse arvväärtuse määramiseks mõõtühiku abil. Selle protseduuri väärtus seisneb selles, et see annab täpset ja kvantitatiivset teavet ümbritseva reaalsuse kohta.

Mõõtmise kvaliteedi ja selle teadusliku väärtuse kõige olulisem näitaja on täpsus, mis sõltub teadlase hoolsusest, tema kasutatavatest meetoditest, kuid peamiselt olemasolevatest mõõteriistadest.

meditsiinipersonal- teadusliku uurimise meetod, mis hõlmab nähtuse sihipärast uurimist selle aktiivse mõjutamise kaudu, luues uusi tingimusi või muutes protsessi kulgu.

Eksperiment on seotud vaatlusega, kuid ei ole sellega identne. Katsel on vaatlemise ees mitmeid peamisi eeliseid, nimelt:

1) eksperiment võimaldab uurida seda või teist nähtust " puhtal kujul", isoleerige nähtus mitmesugustest keerukatest asjaoludest;

2) katse võimaldab uurida objektide omadusi ekstreemsetes tingimustes;

3) katse ajal võib uurija segada nähtuse kulgu;

4) katset võib igal ajal korrata, kui see on vajalik teadusliku uurimistöö eesmärgil ja samade tingimuste olemasolul.

Katse võib läbi viia kas otse uuritava objektiga või selle mudeliga, s.o. kunstlikult loodud objektiga, mis sarnaneb uuritavaga.

Vaatlusaluseid meetodeid kasutatakse peamiselt uurimistöö empiirilisel tasemel. Uurimistöö empiirilisel ja teoreetilisel tasandil kasutatakse järgmisi meetodeid: abstraktsioon, analüüs ja süntees, induktsioon ja deduktsioon, modelleerimine jne.

on selgitamisprotsess, mille eesmärk on koondada tähelepanu objekti või nähtuse olulistele detailidele. on vaimses tegevuses universaalse iseloomuga, sest iga mõtte samm on seotud selle protsessiga või selle tulemuse kasutamisega. Selle meetodi olemus seisneb vaimses abstraktsioonis ebaolulistest omadustest, seostest, suhetest, objektidest ning nende objektide ühe või mitme uurijale huvipakkuva aspekti üheaegses valikus ja salvestamises.

Abstraktsiooniprotsessil ja abstraktsiooni tulemusel eristatakse, mida nimetatakse abstraktsiooniks. Tavaliselt mõistetakse abstraktsiooni tulemuse all teadmisi objektide teatud aspektide kohta. Abstraktsiooniprotsess on operatsioonide kogum, mis viib sellise tulemuse (abstraktsiooni) saamiseni. Abstraktsiooni näideteks on lugematu arv mõisteid, mida inimesed ei kasuta mitte ainult teaduses, vaid ka igapäevaelus: puu, maja, tee, vedelik jne.

Abstraktsiooniprotsess loogilise mõtlemise süsteemis on tihedalt seotud teiste uurimismeetoditega ja ennekõike analüüs ja süntees.

Analüüs on teadusliku uurimistöö meetod, mille käigus jagatakse teema osadeks. Süntees on analüüsi käigus saadud osade ühendamine millekski tervikuks.

Teadusliku loovuse analüüsi- ja sünteesimeetodid on omavahel orgaaniliselt seotud ja võivad sõltuvalt uuritava objekti omadustest ja uurimise eesmärgist võtta erinevaid vorme. Sõltuvalt objekti teadmiste tasemest, selle olemusse tungimise sügavusest kasutatakse erinevat tüüpi analüüsi ja sünteesi.

Otsest ja empiirilist analüüsi ja sünteesi kasutatakse objektiga pinnapealse tutvumise etapis. Sel juhul eraldatakse objekti üksikud osad, tuvastatakse selle omadused, tehakse kõige lihtsamad mõõtmised ja salvestatakse otse antud andmed, mis asuvad üldpinnal. Seda tüüpi analüüs ja süntees võimaldab nähtust mõista, kuid sellest ei piisa selle olemusse tungimiseks.

Vastastikust ehk elementaarteoreetilist analüüsi ja sünteesi kasutatakse laialdaselt võimsa vahendina uuritava nähtuse olemuse saavutamiseks. Siin ei tehta analüüsi- ja sünteesioperatsioone mehaaniliselt, vaid need põhinevad mingitel teoreetilistel kaalutlustel, milleks võivad olla oletused erinevate nähtuste põhjuse-tagajärje seose kohta, mingi mustri toimimise kohta.

Struktuur-geneetiline analüüs ja süntees võimaldavad meil kõige sügavamalt tungida objekti olemusse. Samal ajal lähevad nad kaugemale kui oletused mingi põhjuse-tagajärje seose kohta. Seda tüüpi analüüs ja süntees nõuab selliste elementide, lülide eraldamist keerulises nähtuses, mis esindavad neis kõige kesksemat, kõige olulisemat asja, millel on otsustav mõju objekti olemuse kõigile teistele aspektidele.

- see on tunnetusprotsessis tõestatud järelduste tulemusena üleminek üldisest konkreetsele. laiemas mõttes on see mõtlemisvorm, mille kaudu mõte on suunatud mingisugusele üldpositsioonile, mis on omane mis tahes klassi kõikidele üksikobjektidele. A mahaarvamine– mõtlemisvorm, kui uus mõte tuletatakse loogiliselt eelmistest mõtetest.

Induktiivne uurimismeetod on järgmine: üldiste teadmiste saamiseks objektide klassi kohta uuritakse selle klassi üksikuid esindajaid, määratakse ühised olulised tunnused ja seejärel tehakse järeldus kogu klassi kui terviku kohta. Teisisõnu liigub uurija vähem üldiste sätete teadmiselt üldisemate sätete teadmise poole.

Deduktiivne uurimismeetod on järgmine: objekti kohta uute teadmiste saamiseks on vaja esiteks leida lähim perekond, kuhu see objekt kuulub, ja teiseks rakendada sellele objektile kogu perekonnale omane vastav positsioon. Teisisõnu toimub üleminek üldisematelt teadmistelt vähem üldistele teadmistele.

Deduktiivne meetod erineb teistest tunnetusmeetoditest soodsalt selle poolest, et kui see on tõsi taustateadmine see annab tõelisi järelduslikke teadmisi. Siiski oleks vale deduktiivse meetodi teaduslikku tähtsust üle hinnata, sest ilma esialgsete teadmisteta ei anna see meetod midagi.

tähendab objekti tähistavate eraldi mõistete moodustamist, mida tegelikkuses ei eksisteeri.– mis tahes objektide (konkreetsete või abstraktsete) uurimine uuritavaga sarnaste kunstlikult loodud objektide kaudu. Modelleerimise vajadus tekib siis, kui objekti enda uurimine on võimatu, raske, kulukas jne. Seetõttu on modelleerimine erimeetod ja seda kasutatakse laialdaselt teaduses.

Mudeli ja uurijat huvitava objekti vahel peab olema teatav sarnasus. See võib seisneda kas mudeli ja objekti omaduste sarnasuses või mudeli ja objekti poolt täidetavate funktsioonide sarnasuses või objekti “käitumise” ja selle matemaatilise kirjelduse identsuses. mudel.

IN Hiljuti Arvutimodelleerimine on muutunud laialt levinud, eriti suur hulk arvutiprogrammid, mis võimaldavad simuleerida majandusolukordi ja -nähtusi. Arvutimodelleerimisel on mitmeid eeliseid, nimelt: võimalus luua universaalseid mugavaid mudeleid; võrdlev odavus ja uurimistöö kiirus.

Mudelite väljatöötamisel ja rakendamisel tuleb mitte unustada, et modelleerimine põhineb analoogia põhjal järeldamisel ning analoogia annab tõenäosusliku tähenduse. Teisisõnu, mudel kajastab uuritavat objekti vaid ligikaudselt ja seetõttu võib selle kasutamine uurimistöös anda tulemusi, mis ei vasta tegelikkusele.

Teoreetiliste uurimismeetodite hulgas keskendume meetodile tõus abstraktsest konkreetsesse, mis esindab teadusliku teadmise liikumise universaalset vormi, reaalsuse peegeldamise seadust mõtlemises. Selle meetodi järgi jaguneb tunnetusprotsess kaheks suhteliselt iseseisvaks etapiks.

Esimeses etapis toimub üleminek sensoorselt konkreetselt, tegelikkuses konkreetselt selle abstraktsetele määratlustele. Üks objekt on jagatud ja kirjeldatud, kasutades paljusid mõisteid ja hinnanguid. Tundub, et see “aurustub”, muutudes abstraktsioonide ja ühekülgsete määratluste kogumiks, mis on fikseeritud mõtlemisega.

Tunnetusprotsessi teine ​​etapp on tõus abstraktsest konkreetsesse. Selle olemus seisneb mõtte liikumises objekti abstraktsetest definitsioonidest, st. abstraktsest tunnetuses konkreetse tunnetuseni. Selles etapis taastatakse objekti esialgne terviklikkus, justkui taastoodetakse seda kogu selle mitmekülgsuses – aga juba mõtlemises.

Mõlemad tunnetuse etapid on omavahel tihedalt seotud. Abstraktsest konkreetsesse tõusmine on võimatu ilma objekti eelneva mõttega “anatoomistamiseta”, ilma konkreetsest tegelikkuses tõusmiseta selle abstraktsete definitsioonide juurde. Seega võime öelda, et vaadeldav meetod on tunnetusprotsess, mille järgi mõtlemine tõuseb tegelikkuses konkreetselt mõtlemises abstraktsele ja sellest mõtlemisel konkreetsele.

Abstraktsest konkreetsele tõusmise meetod on materialistliku dialektika üks peamisi võtteid, mis on meetod reaalsuse mõistmiseks selle ebakõlas, terviklikkuses, arengus ja hõlmab paariskategooriate, nagu "vorm" ja "sisu" kasutamist. , "nähtus" ja "olemus" , "üldine" ja "eriline", "kogus" ja "kvaliteet" jne.

Materialistlik dialektika, mida rakendatakse näiteks majanduses, sisaldab järgmisi põhilisi tunnetusmeetodeid:

1) teadmiste tõus abstraktsest konkreetsesse, s.o. esiteks viiakse ideed majandusprotsesside kohta "puhtasse" (abstraktsesse) olekusse ja seejärel reprodutseeritakse see abstrakt mõtetes tervikliku objektina, võttes arvesse nende konkreetsete asjaolude tervikut;

2) "ajaloolise" ja "loogilise" ühtsuse põhimõtte rakendamine, kui tohutust faktide massist valitakse välja olulised faktid, mis paljastavad ajaloolise arengu majandusloogikat;

3) majandusarengu tunnustamine turusuhete erinevate subjektide “ühtsuse ja vastandite võitluse” tulemusel.

4) majandusvormide tekke (päritolu) uurimine, s.o. jälgides, millistest tingimustest nad tekivad, millised nad on küpses vormis ja milleks nad tulevikus muutuvad, alustades esmasest "rakust" arenemas organismiks.

Teoreetilised tunnetusmeetodid on see, mida tavaliselt nimetatakse "külmaks mõistuseks". Teoreetilises uurimistöös vilunud mõistus. Miks nii? Pea meeles kuulus lause Sherlock Holmes: "Ja siit edasi, palun rääkige nii üksikasjalikult kui võimalik!" Selle fraasi ja sellele järgnenud Helen Stoneri loo staadiumis algatab kuulus detektiiv esialgse etapi - sensoorsed (empiirilised) teadmised.

Muide, see episood annab meile aluse kahe teadmiste astme võrdlemiseks: ainult esmane (empiiriline) ja esmane koos sekundaarsega (teoreetiline). Conan Doyle teeb seda oma kahe peategelase piltide kaudu.

Kuidas pensionil sõjaväearst Watson tüdruku loosse suhtub? Ta kinnistub emotsionaalsele lavale, olles eelnevalt otsustanud, et õnnetu kasutütre loo põhjuseks on tema motiveerimata kahtlus oma kasuisa suhtes.

Tunnetusmeetodi kaks etappi

Helen Holmes kuulab tema kõnet hoopis teistmoodi. Ta tajub verbaalset teavet esmalt kõrva järgi. Sel viisil saadud empiiriline teave ei ole aga tema jaoks lõpptoode, mida ta vajab järgnevaks intellektuaalseks töötlemiseks.

Kasutades oskuslikult teoreetilisi tunnetusmeetodeid iga saadud teabe (millest ükski ei jäänud tema tähelepanuta) töötlemiseks püüab klassikaline kirjandustegelane lahendada kuriteo mõistatust. Pealegi rakendab ta teoreetilisi meetodeid säravalt, analüütilise rafineeritusega, mis paelub lugejaid. Nende abiga leitakse sisemised varjatud seosed ja tehakse kindlaks mustrid, mis olukorda lahendavad.

Mis on tunnetuse teoreetiliste meetodite olemus

Pöördusime meelega kirjandusliku näite poole. Loodame, et tema abiga ei saanud meie lugu alguse ebaisikuliselt.

Tuleb tunnistada, et teadus on oma parimal tasemel kaasaegsel tasemel on saanud progressi peamiseks liikumapanevaks jõuks just tänu oma “tööriistakomplektile” – uurimismeetoditele. Kõik need, nagu me juba mainisime, jagunevad kahte suurde rühma: empiirilised ja teoreetilised. Mõlema rühma ühiseks jooneks on seatud eesmärk – tõelised teadmised. Nende lähenemine teadmistele on erinev. Samal ajal nimetatakse empiirilisi meetodeid praktiseerivaid teadlasi praktikuteks, teoreetilisi aga teoreetikuteks.

Märkigem ka seda, et sageli ei lange empiiriliste ja teoreetiliste uuringute tulemused omavahel kokku. See on kahe meetodite rühma olemasolu põhjus.

Empiirilist (kreeka sõnast "empirios" - vaatlus) iseloomustab eesmärgipärane, organiseeritud taju, mis on määratletud uurimisülesande ja ainevaldkonnaga. Nendes kasutavad teadlased optimaalseid tulemuste salvestamise vorme.

Tunnetuse teoreetilist taset iseloomustab empiirilise informatsiooni töötlemine andmete formaliseerimise tehnikate ja spetsiifiliste infotöötlustehnikate abil.

Teoreetilisi tunnetusmeetodeid praktiseeriva teadlase jaoks on loomingulise kasutamise oskus kui optimaalsel meetodil nõutud tööriist ülimalt tähtis.

Empiirilistel ja teoreetilistel meetoditel on ühised üldised omadused:

• erinevate mõtlemisvormide põhiroll: mõisted, teooriad, seadused;
• mis tahes teoreetilise meetodi puhul on esmase teabe allikaks empiirilised teadmised;
• edaspidi alluvad saadud andmed analüütilisele töötlemisele, kasutades selleks spetsiaalset kontseptuaalset aparaati, nende jaoks ette nähtud infotöötlustehnoloogiat;
• Eesmärk, milleks teoreetilisi tunnetusmeetodeid kasutatakse, on järelduste ja järelduste süntees, mõistete ja hinnangute arendamine, mille tulemusena sünnib uus teadmine.

Seega saab teadlane protsessi algfaasis sensoorset teavet empiirilise tunnetuse meetodite abil:

• vaatlus (nähtuste ja protsesside passiivne, sekkumata jälgimine);
• eksperiment (protsessi fikseerimine kunstlikult määratud algtingimustes);
• mõõtmised (määratud parameetri ja üldtunnustatud standardi suhte määramine);
• võrdlus (ühe protsessi assotsiatiivne tajumine võrreldes teisega).

Teooria teadmiste tulemusena

Milline tagasiside koordineerib tunnetuse teoreetilise ja empiirilise taseme meetodeid? Tagasiside teooriate tõesuse kontrollimisel. Teoreetilises etapis formuleeritakse see saadud sensoorse teabe põhjal võtmeprobleem. Selle lahendamiseks püstitatakse hüpoteesid. Kõige optimaalsemad ja paremini arenenud arenevad teooriateks.

Teooria usaldusväärsust kontrollib selle vastavus objektiivsetele faktidele (andmed sensoorsed teadmised) Ja teaduslikud faktid(usaldusväärsed teadmised, mida on varem korduvalt tõesuse suhtes testitud.) Sellise adekvaatsuse jaoks on oluline optimaalse teoreetilise tunnetusmeetodi valik. Just tema peab tagama uuritava fragmendi maksimaalse vastavuse objektiivsele reaalsusele ja selle tulemuste analüütilise esitamise.

Meetodi ja teooria mõisted. Nende ühised ja erinevused

Õigesti valitud meetodid annavad teadmistes "tõehetke": hüpoteesi arendamise teooriaks. Pärast ajakohastamist täidetakse teoreetiliste teadmiste üldteaduslikud meetodid vajalike faktidega täpselt väljatöötatud teadmiste teoorias, muutudes selle lahutamatuks osaks.

Kui isoleerida selline ideaalselt töötav meetod kunstlikult valmis, üldtunnustatud teooriast, siis seda eraldi uurides leiame, et see on omandanud uued omadused.

Ühelt poolt täidetakse see eriteadmistega (käimasoleva uurimistöö ideid kaasates), teisalt omandab see suhteliselt homogeensete uurimisobjektide üldisi tunnuseid. See on just see, mis väljendab dialektilist suhet meetodi ja teadusliku teadmise teooria vahel.

Nende olemuse ühtsust testitakse kogu nende eksisteerimise perioodi vältel. Esimene omandab organisatsioonilise reguleerimise funktsiooni, määrates teadlasele ametliku protseduuri manipuleerimiseks uuringu eesmärkide saavutamiseks. Teadlase poolt kasutatavad teadmiste teoreetilise taseme meetodid viivad uurimisobjekti olemasolevast varasemast teooriast kaugemale.

Meetodi ja teooria erinevus väljendub selles, et nad esindavad erinevad kujud teadmised teaduslikest teadmistest.

Kui teine ​​väljendab uuritava objekti olemust, olemasolu seadusi, arengutingimusi, sisemisi seoseid, siis esimene orienteerib uurijat, dikteerides talle “teadmiste teekaardi”: nõuded, subjekti teisendamise ja kognitiivsed põhimõtted. tegevust.

Võib öelda ka teisiti: teadusliku teadmise teoreetilised meetodid on suunatud otse uurijale, reguleerides sobivalt tema mõttekäiku, suunates uute teadmiste saamise protsessi kõige ratsionaalsemas suunas.

Nende tähtsus teaduse arengus viis selle eraldi haru loomiseni, mis kirjeldab uurija teoreetilisi tööriistu, mida nimetatakse epistemoloogilistel põhimõtetel põhinevaks metodoloogiaks (epistemoloogia – teadmise teadus).

Tunnetuse teoreetiliste meetodite loetelu

On hästi teada, et järgmised teoreetiliste tunnetusmeetodite variandid hõlmavad:

• modelleerimine;
• vormistamine;
• analüüs;
• süntees;
• abstraktsioon;
• induktsioon;
• mahaarvamine;
• idealiseerimine.

kindlasti, oluline praktilises tõhususes on igaühel neist teadlase kvalifikatsioon. Teadlik spetsialist, analüüsinud teoreetiliste teadmiste põhimeetodeid, valib nende hulgast vajaliku. See on see, kes mängib tunnetuse enda tõhususes võtmerolli.

Modelleerimismeetodi näide

1945. aasta märtsis kirjeldati Ballistic Laboratory (USAF) egiidi all PC tööpõhimõtteid. See oli teaduslike teadmiste klassikaline näide. Uurimistöös osales rühm füüsikuid, keda tugevdas kuulus matemaatik John von Neumann. Ungarist pärit ta oli selle uuringu peaanalüütik.

Eespool nimetatud teadlane kasutas modelleerimismeetodit uurimisvahendina.

Esialgu eksisteerisid kõik tulevase personaalarvuti seadmed - aritmeetika-loogilised, mälu-, juhtimisseadmed, sisend- ja väljundseadmed - verbaalselt, Neumanni sõnastatud aksioomide kujul.

Matemaatik pani empiiriliste füüsikaliste uuringute andmed matemaatilise mudeli vormi. Seejärel uuris teadlane seda, mitte selle prototüüpi. Saanud tulemuse, "tõlkis" Neumann selle füüsika keelde. Muide, ungarlase demonstreeritud mõttekäik jättis füüsikutele endile suure mulje, nagu näitavad ka nende ülevaated.

Pange tähele, et täpsem oleks anda sellele meetodile nimi "modelleerimine ja vormistamine". Mudeli enda loomisest ei piisa, sama oluline on ka objekti sisemiste seoste vormistamine kodeerimiskeele kaudu. Lõppude lõpuks tuleb arvutimudelit täpselt nii tõlgendada.

Tänapäeval on selline arvutimodelleerimine, mis toimub spetsiaalsete matemaatiliste programmide abil, üsna levinud. Seda kasutatakse laialdaselt majanduses, füüsikas, bioloogias, autotööstuses ja raadioelektroonikas.

Kaasaegne arvutimodelleerimine

Arvutisimulatsiooni meetod hõlmab järgmisi samme:

• modelleeritava objekti määratlemine, installatsiooni vormistamine modelleerimiseks;
• mudeliga arvutikatsetuste plaani koostamine;
• tulemuste analüüs.

Seal on simulatsioon ja analüütiline modelleerimine. Modelleerimine ja formaliseerimine on universaalne tööriist.

Simulatsioon kuvab süsteemi toimimist, kui see järjestikku käivitatakse tohutu hulk elementaarsed toimingud. Analüütiline modelleerimine kirjeldab objekti olemust diferentsiaaljuhtimissüsteemide abil, millel on lahendus, mis peegeldab objekti ideaalset olekut.

Lisaks matemaatikale eristavad nad ka:

• kontseptuaalne modelleerimine (sümbolite, nendevaheliste operatsioonide ja keelte kaudu, formaalsete või loomulike);
• füüsiline modelleerimine (objekt ja mudel - reaalsed objektid või nähtused);
• struktuurne ja funktsionaalne (mudelina kasutatakse graafikuid, diagramme, tabeleid).

Abstraktsioon

Abstraktsioonimeetod aitab mõista uuritava küsimuse olemust ja lahendada väga keerulisi probleeme. See võimaldab teil loobuda kõigest ebaolulisest ja keskenduda põhidetailidele.

Näiteks kui me pöördume kinemaatika poole, selgub, et teadlased kasutavad seda konkreetset meetodit. Seega määratleti see algselt esmase, sirgjoonelise ja ühtlase liikumisena (sellise abstraktsiooniga oli võimalik eraldada liikumise põhiparameetrid: aeg, kaugus, kiirus.)

See meetod hõlmab alati üldistusi.

Muide, vastupidist teoreetilist tunnetusmeetodit nimetatakse konkretiseerimiseks. Kasutades seda kiiruse muutuste uurimiseks, leidsid teadlased kiirenduse määratluse.

Analoogia

Analoogiameetodit kasutatakse põhimõtteliselt uute ideede sõnastamiseks, leides nähtustele või objektidele analooge (antud juhul on analoogid nii ideaalsed kui ka reaalsed objektid, millel on uuritavate nähtuste või objektidega adekvaatne vastavus).

Analoogia tõhusa kasutamise näiteks võivad olla üldtuntud avastused. Charles Darwin, võttes aluseks evolutsioonilise kontseptsiooni võitlusest vaeste ja rikastega elatise eest, lõi evolutsiooniteooria. Niels Bohr, mis põhineb planeedi struktuuril Päikesesüsteem, põhjendas aatomi orbitaalstruktuuri kontseptsiooni. J. Maxwell ja F. Huygens lõid lainete elektromagnetiliste võnkumiste teooria, kasutades analoogina lainete mehaaniliste võnkumiste teooriat.

Analoogiameetod muutub asjakohaseks, kui on täidetud järgmised tingimused:

• võimalikult paljud olulised tunnused peaksid üksteisega sarnanema;
• päris suur valim tuntud märgid peab tõesti olema seotud tundmatu tunnusega;
• analoogiat ei tohiks tõlgendada identse sarnasusena;
• tuleb ka arvestada põhimõttelised erinevusedõppeaine ja selle analoogi vahel.

Pange tähele, et seda meetodit kasutavad kõige sagedamini ja viljakamalt majandusteadlased.

Analüüs – süntees

Analüüs ja süntees leiavad rakendust nii teaduslikus uurimistöös kui ka tavalises vaimses tegevuses.

Esimene on protsess, mille käigus jagatakse uuritav objekt vaimselt (kõige sagedamini) selle komponentideks, et neid kõiki paremini uurida. Analüüsietapile järgneb aga sünteesietapp, mil uuritud komponendid kombineeritakse omavahel. Sel juhul võetakse arvesse kõiki nende analüüsi käigus tuvastatud omadusi ning seejärel määratakse nende seosed ja suhtlusmeetodid.

Teoreetilistele teadmistele on iseloomulik analüüsi ja sünteesi integreeritud kasutamine. Just need meetodid oma ühtsuses ja vastanduses pani saksa filosoof Hegel aluse dialektikale, mis tema sõnul on "kõikide teaduslike teadmiste hing".

Induktsioon ja mahaarvamine

Kui kasutatakse terminit "analüüsimeetodid", viitab see enamasti deduktsioonile ja induktsioonile. Need on loogilised meetodid.

Deduktsioon eeldab arutluskäiku, mis järgneb üldisest konkreetsele. See võimaldab tuvastada hüpoteesi üldisest sisust teatud tagajärgi, mida saab empiiriliselt põhjendada. Seega iseloomustab mahaarvamist ühise seose loomine.

Selle artikli alguses mainitud Sherlock Holmes põhjendas väga selgelt oma deduktiivset meetodit loos “Karmiinpunaste pilvede maa”: “Elu on põhjuste ja tagajärgede lõputu seos. Seetõttu saame sellest aru, kui uurime üht linki teise järel. Kuulus detektiiv kogus võimalikult palju teavet, valides paljude versioonide hulgast kõige olulisema.

Jätkates analüüsimeetodite iseloomustamist, iseloomustame induktsiooni. See on üldise järelduse formuleerimine üksikasjade seeriast (konkreetsest üldiseni.) Eristatakse täielikku ja mittetäielikku induktsiooni. Täielikku induktsiooni iseloomustab teooria väljatöötamine, mittetäielikku induktsiooni aga hüpoteesi väljatöötamine. Hüpoteesi, nagu teada, tuleks ajakohastada seda tõestades. Alles pärast seda muutub see teooriaks. Induktsiooni kui analüüsimeetodit kasutatakse laialdaselt filosoofias, majanduses, meditsiinis ja õigusteaduses.

Idealiseerimine

Sageli kasutab teadusteooria ideaalseid mõisteid, mida tegelikkuses ei eksisteeri. Teadlased varustavad mittelooduslikke objekte eriliste, piiravate omadustega, mis on võimalikud ainult "piiravatel" juhtudel. Näited hõlmavad sirgjoont, materiaalset punkti ja ideaalset gaasi. Seega eristab teadus objektiivsest maailmast teatud objekte, mis on täiesti alluvad teaduslikule kirjeldamisele ja millel puuduvad sekundaarsed omadused.

Idealiseerimismeetodit kasutas eelkõige Galileo, kes märkas, et kui eemaldada kõik liikuvale objektile mõjuvad välised jõud, jätkab see liikumist lõputult, sirgjooneliselt ja ühtlaselt.

Seega võimaldab idealiseerimine teoreetiliselt saada tulemust, mis on tegelikkuses kättesaamatu.

Kuid tegelikkuses võtab teadlane selle juhtumi puhul arvesse: langeva objekti kõrgust merepinnast, löögipunkti laiuskraadi, tuule mõju, õhutihedust jne.

Metoodikateadlaste koolitamine kui kasvatustöö tähtsaim ülesanne

Tänapäeval hakkab ilmnema ülikoolide roll empiiriliste ja teoreetiliste teadmiste meetodeid loovalt valdavate spetsialistide koolitamisel. Samal ajal, nagu näitab Stanfordi, Harvardi, Yale'i ja Columbia ülikoolide kogemus, on neil juhtiv roll uute tehnoloogiate arendamisel. Võib-olla sellepärast on nende lõpetajad teadmistemahukates ettevõtetes nõutud, erikaal millel on pidev kalduvus suureneda.

Olulist rolli teadlaste koolitamisel mängivad:

• haridusprogrammi paindlikkus;
• individuaalkoolituse võimalus kõige andekamatele üliõpilastele, kellest võivad saada paljulubavad noored teadlased.

Samal ajal spetsialiseeruvad inimesed, kes arendavad inimteadmisi IT, inseneri, tootmise, matemaatiline modelleerimine eeldab ajakohase kvalifikatsiooniga õpetajate olemasolu.

Järeldus

Artiklis mainitud teoreetiliste teadmiste meetodite näited annavad üldise ettekujutuse teadlaste loometööst. Nende tegevus taandub maailma teadusliku esituse kujundamisele.

Kitsamas, erilises mõttes seisneb see teatud teadusliku meetodi oskuslikus kasutamises.
Uurija teeb kokkuvõtte empiiriliselt tõestatud faktidest, esitab ja kontrollib teaduslikke hüpoteese ning sõnastab teadusliku teooria, mis viib inimeste teadmised edasi teadaolevast väitest teadlikkuseni varem tundmatust.

Mõnikord on teadlaste oskus kasutada teoreetilisi teaduslikke meetodeid nagu võluväel. Isegi pärast sajandeid ei kahtle keegi Leonardo da Vinci, Nikola Tesla, Albert Einsteini geniaalsuses.